合格対策 Google Cloud認定 Generative AI Leaderテキスト [単行本]

合格対策 Google Cloud認定 Generative AI Leaderテキスト の 商品概要

• 目次

  第0章　Google Cloud認定試験の全体像と学習法　
  
  　0.1　Google Cloud認定資格について
  
  　0.2　本試験に対応する学習教材
  
  　0.3　本書を活用した学習の進め方
  
  第1章　生成AIの基礎　
  
  　1.1　AI／機械学習／生成AIの基本概念
  
  　1.2　開発・運用のライフサイクルとGoogle Cloudのサービス
  
  　1.3 　生成AIで使用するデータタイプ
  
  　1.4 　生成AIを取り巻く環境の主要レイヤ
  
  　1.5 　生成AIのビジネス活用
  
  　1.6 　Googleの基盤モデル
  
  第2章　Google Cloudの生成AIサービス　
  
  　2.1　生成AI分野におけるGoogle Cloudの強み
  
  　2.2　業務で利用できる事前構築済みの生成AIサービス
  
  　2.3　カスタマーエクスペリエンスを向上させる生成AIサービス
  
  　2.4　 開発者による生成AIアプリケーションの構築を支えるサービス
  
  　2.5 　本章のまとめ
  
  第3章　生成AIモデルの出力を改善する手法　
  
  　3.1　基盤モデルの限界と対処方法
  
  　3.2　プロンプトエンジニアリングの手法
  
  　3.3　グラウンディング手法とユースケース
  
  第4章　生成AIソリューションを成功に導くビジネス戦略　
  
  　4.1　生成AIソリューションの適切な導入
  
  　4.2　安全なAIとセキュリティ
  
  　4.3　ビジネスにおける責任あるAI
  
  第5章　模擬試験

• 内容紹介

  合格の先まで活きる
  
  生成AIの知識が身につく
  
  
  
  「生成AIを使える人」は、もう珍しくない。いま企業が求めているのは、AIエージェントを業務に組み込み、その価値とリスクを見極めて組織を動かせるリーダーです。
  
  Google Cloud認定Generative AI Leaderは、まさにその力を問う資格。本書では、クラウド各社の資格を次々と攻略してきた著者陣が、この試験を出題範囲から問われ方まで徹底的に分解しました。サービス名の丸暗記ではなく「この課題なら、どれを選ぶか」を判断する力を、最新のサービス体系に沿って鍛えます。
  
  章末問題60問と模擬試験58問を解き終えるころには、合格ラインはもう目の前。そしてその知識は、合格の先の実務でこそ真価を発揮します。
  
  
  
  ■本書の主な内容
  
  第0章　Google Cloud認定試験の全体像と学習法　
  
  　0.1　Google Cloud認定資格について
  
  　0.2　本試験に対応する学習教材
  
  　0.3　本書を活用した学習の進め方
  
  第1章　生成AIの基礎　
  
  　1.1　AI／機械学習／生成AIの基本概念
  
  　1.2　開発・運用のライフサイクルとGoogle Cloudのサービス
  
  　1.3 　生成AIで使用するデータタイプ
  
  　1.4 　生成AIを取り巻く環境の主要レイヤ
  
  　1.5 　生成AIのビジネス活用
  
  　1.6 　Googleの基盤モデル
  
  第2章　Google Cloudの生成AIサービス　
  
  　2.1　生成AI分野におけるGoogle Cloudの強み
  
  　2.2　業務で利用できる事前構築済みの生成AIサービス
  
  　2.3　カスタマーエクスペリエンスを向上させる生成AIサービス
  
  　2.4　 開発者による生成AIアプリケーションの構築を支えるサービス
  
  　2.5 　本章のまとめ
  
  第3章　生成AIモデルの出力を改善する手法　
  
  　3.1　基盤モデルの限界と対処方法
  
  　3.2　プロンプトエンジニアリングの手法
  
  　3.3　グラウンディング手法とユースケース
  
  第4章　生成AIソリューションを成功に導くビジネス戦略　
  
  　4.1　生成AIソリューションの適切な導入
  
  　4.2　安全なAIとセキュリティ
  
  　4.3　ビジネスにおける責任あるAI
  
  第5章　模擬試験

合格対策 Google Cloud認定 Generative AI Leaderテキスト の商品スペック