データ分析が支えるスマホゲーム開発 ～ユーザー動向から見えてくるアプリケーションの姿～（インプレス） [電子書籍]

データ分析が支えるスマホゲーム開発 ～ユーザー動向から見えてくるアプリケーションの姿～（インプレス） の 商品概要

• 何十万・何百万の人間がネットワークを介してゲームをプレイし、オンラインで課金していく巨大なゲームシステム。そこから得られる膨大なユーザー動向データは貴重な資産です。データの分析とその活用は、コンテンツの質を維持・向上するために必要不可欠なプロセスです。ゲームのみならず、あらゆるサービスにおいてデータ分析は必須のものといえます。必要な基盤を構築し、即座にフィードバックできるシステムを整えていくことが、激しい競争下のこの業界を勝ち抜いていくための武器となるでしょう。
  本書は、KLab株式会社のデータ分析チームが実際に現場で培ってきた技術・手法を丁寧に解説する一冊です。
  

• 目次

  Chapter.01 スマホゲームとデータ分析
  　1-1 本書の概要
  　1-2 モバイルゲームとは
  　1-3 モバイルゲームのKPIとは
  
  Chapter.02 データ分析の概論
  　2-1 データ分析の目的
  　2-2 データ分析に必要なスキルセット
  　2-3 分析チームの構成例
  
  Chapter.03 利用する技術と処理フェーズ
  　3-1 データ分析の要素技術
  　3-2 データ分析の処理フェーズ
  
  Chapter.04 分析システムの構築
  　4-1 データ分析システムの要件
  　4-2 システム構成
  　4-2-1 ゲーム運営システム
  　4-3 バッチスクリプトの開発・管理体制
  　4-4 データウェアハウスの構築
  　4-5 データマートの設計
  　4-6 データマートの構築
  
  Chapter.05 データ収集
  　5-1 データ分析の8 割はデータ収集
  　5-2 データの標準化
  　5-3 業務データベースからの出力
  　5-4 データウェアハウスとの入出力
  　5-5 アクセスログからのデータ収集
  　5-6 データマートへのロード
  　5-7 障害検出とアラーティング・復旧
  
  Chapter.06 データ集計
  　6-1 集計する時に注意すべきこと
  　6-2 ログイン回数と滞在時間
  　6-3 継続率、離脱、カムバック
  　6-4 課金傾向を分析する
  　6-5 ゲーム進度分布
  
  Chapter.07 可視化とレポーティング
  　7-1 Pentahoによるデータ可視化
  　7-2 Excel形式でレポーティング
  
  Chapter.08 データ分析の応用
  　8-1 スマートフォンへの対応
  　8-2 fluentdによるリアルタイムデータ分析
  　8-3 入会後継続率を調べる
  　8-4 アクセス時間帯をヒートマップで可視化する
  

データ分析が支えるスマホゲーム開発 ～ユーザー動向から見えてくるアプリケーションの姿～（インプレス） の商品スペック