医療統計学入門 エビデンスを正しく見分けるための考え方（オーム社） [電子書籍]

医療統計学入門 エビデンスを正しく見分けるための考え方（オーム社） の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）
  第１部　基本編（集団を対象にするときの考え方の基本
  データの尺度
  集団の様子を表現します（記述統計）
  集団の様子を推測します（推測統計））
  第２部　因果推論編（因果推論の基本
  研究のデザイン（データの集め方）
  研究のデザインと因果の指標
  バイアス）
  第３部　実践・発展編（研究計画とデータ管理
  データ分析
  検定に関するいろいろな問題
  中心極限定理
  発生率と生存時間分析）
  著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
  比江島 欣愼(ヒエジマ ヨシミツ)
  １９６６年宮崎県生。１９８９～１９９４年九州大学理学部数学科を卒業後、萬有製薬株式会社に入社し、治験データの分析業務に就く。１９９４年総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻に入学。１９９７年同専攻を修了し、博士（学術）の学位を取得。その後、山梨医科大学医学部数理情報科学助教授、山梨大学医学部総合分析実験センター助教授などを経て、２００５年に東京医療保健大学医療保健学部助教授に就任。２００９年より現職
  

医療統計学入門 エビデンスを正しく見分けるための考え方（オーム社） の商品スペック