スパース性に基づく機械学習（講談社） [電子書籍]

スパース性に基づく機械学習（講談社） [電子書籍] の 商品概要

• どんな分野でも効率的な処理には優れたアルゴリズムが欠かせない。スパース(疎)という性質に着目すると、最短の道が見えてくる。定義や必要な数理、考え方の基礎から、アトミックノルムなどの発展的な内容までを1冊で学ぼう。※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。
  

• 目次

  シリーズの刊行にあたって
  まえがき
  第1章 はじめに
  第2章 データからの学習
  第3章 スパース性の導入
  第4章 ノイズなしl1 ノルム最小化の理論
  第5章 ノイズありl1 ノルム最小化の理論
  第6章 l1 ノルム正則化のための最適化法
  第7章 グループl1 ノルム正則化に基づく機械学習
  第8章 トレースノルム正則化に基づく機械学習
  第9章 重複型スパース正則化
  第10章 アトミックノルム
  第11章 おわりに
  参考文献
  索引
  

スパース性に基づく機械学習（講談社） [電子書籍] の商品スペック