ディープラーニングがわかる数学入門 （技術評論社） [電子書籍]

ディープラーニングがわかる数学入門 （技術評論社） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）
  豊富な図解と具体例で、最適な入門書！ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べる！
  目次（「BOOK」データベースより）
  １章　ニューラルネットワークの考え方
  ２章　ニューラルネットワークのための数学の基本
  ３章　ニューラルネットワークの最適化
  ４章　ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
  ５章　ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク
  著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
  涌井 良幸(ワクイ ヨシユキ)
  １９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念
  
  涌井 貞美(ワクイ サダミ)
  １９５２年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立
  

ディープラーニングがわかる数学入門 （技術評論社） の商品スペック