Apache Sparkビッグデータ性能検証（インプレス） [電子書籍]

Apache Sparkビッグデータ性能検証（インプレス） の 商品概要

• ビッグデータ向けの処理基盤として「Apache Spark」が注目を集めています。Sparkにはストリームデータを処理する「Spark Streaming」というコンポーネントがあります。
  本書では、Spark Streamingとその他のOSSを組み合わせたストリームデータ処理システムを構築し、その性能検証結果を紹介していきます。
  
  第1章 Spark Streamingの概要と検証シナリオ
  第2章 Kafka、Spark、Elasticsearchによるシステム構築と検証の進め方
  第3章 Kafka、Spark、Elasticsearch のパラメータチューニング
  第4章 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察
  第5章 Spark 2.0を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証
  第6章 Spark 2.0の性能検証の結果とボトルネックの考察
  第7章 Sparkのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック
  第8章 Sparkの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成
  
  ※本書は紙書籍はモノクロ、電子書籍はカラーでの提供となります。
  ※本書は、インプレスが運営するWebメディア「Think IT」で、「ユースケースで徹底検証！ Sparkのビッグデータ処理機能を試す」として連載された技術解説記事を書籍用に再編集したものです。
  ※本書の内容は、執筆時点（2016年7月～2017年1月）までの情報を基に執筆されています。
  

• 目次

  表紙
  免責事項
  第1章 Spark Streamingの概要と検証シナリオ
  目次
  第2章 Kafka、Spark、Elasticsearchによるシステム構築と検証の進め方
  第3章 Kafka、Spark、Elasticsearch のパラメータチューニング
  第4章 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察
  第5章 Spark 2.0を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証
  第6章 Spark 2.0の性能検証の結果とボトルネックの考察
  第7章 Sparkのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック
  第8章 Sparkの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成
  著者紹介
  奥付
  

Apache Sparkビッグデータ性能検証（インプレス） の商品スペック