Chainerによる実践深層学習（オーム社） [電子書籍]

Chainerによる実践深層学習（オーム社） [電子書籍] の 商品概要

• Deep Learning のフレームワークである Chainer を使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説!!
  
  
  　Chainer は 2015年にPreferred InfrastructureがPython のライブラリとして開発・公開したフレームワークです。
  　本書は、Python の拡張モジュールであるNumPyの使い方やニューラルネットの基本をおさらいした後に、Chainerの基本的な使い方を示します。次にAutoEncoderを題材にして、それを確認し、最後に、自然言語処理でよく使われるword2vecと RNN(Recurrent Neural Network) を解説し、それらシステムを Chainer で実装します。既存にない複雑なネットワークのプログラムを作る際の参考となるものです。
  

• 目次

  第0章　Chainerとは
  第1章　NuｍPyで最低限知っておくこと
  第2章　ニューラルネットのおさらい
  第3章　Chainerの使い方
  第4章　Chainerの利用例
  第5章　Denoising AutoEncoder
  第6章　word2vec
  第7章　Recurrent Neural Networks
  （状態をもったニューラルネット）
  第8章　翻訳モデル
  第9章　Caffeのモデルの利用
  第10章 　GPUの利用
  参考文献
  付録　ソースプログラム
  

Chainerによる実践深層学習（オーム社） [電子書籍] の商品スペック