機械学習のための連続最適化（講談社） [電子書籍]
ショッピングカートに入れる

    • 機械学習のための連続最適化（講談社） [電子書籍]

    • ￥3,960792 ゴールドポイント（20％還元）
    • すぐ読めます
機械学習のための連続最適化（講談社） [電子書籍]
専用電子書籍リーダアプリ「Doly」の
無料ダウンロードはこちら
100000086600564486

機械学習のための連続最適化（講談社） [電子書籍]

鈴木 大慈(著者)、佐藤 一誠(著者)、金森 敬文(著者)、竹内 一郎(著者)
価格：￥3,960（税込）
ゴールドポイント：792 ゴールドポイント（20％還元）（￥792相当）
フォーマット：
専用電子書籍リーダアプリ「Doly」が必要です。無料ダウンロード
出版社：講談社
公開日： 2017年09月08日
すぐ読めます。
お取り扱い： のお取り扱い商品です。
ご確認事項：電子書籍リーダーアプリ「Doly」専用コンテンツ

カテゴリランキング

こちらの商品は電子書籍版です
お気に入りに登録する

機械学習のための連続最適化（講談社） [電子書籍] の 商品概要

  • 最小の努力で、最大の学びがここにある！・境界分野が面白い！ 基礎から最先端まで，骨太の一冊！・機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。・おだやかではない。かつてこれほどの教科書があっただろうか。※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

  • 目次

    シリーズの刊行にあたって
    まえがき
    第I部　導入
    第1章　はじめに
    第2章　基礎事項
    第II部　制約なし最適化
    第3章　最適性条件とアルゴリズムの停止条件
    第4章　勾配法の基礎
    第5章　ニュートン法
    第6章　共役勾配法
    第7章　準ニュートン法
    第8章　信頼領域法
    第III部　制約付き最適化
    第9章　等式制約付き最適化の最適性条件
    第10章　不等式制約付き最適化の最適性条件
    第11章　主問題に対する最適化法
    第12章　ラグランジュ関数を用いる最適化法
    第IV部　学習アルゴリズムとしての最適化
    第13章　上界最小化アルゴリズム
    第14章　サポートベクトルマシンと最適化
    第15章　スパース学習
    第16章　行列空間上の最適化
    参考文献
    索　引

機械学習のための連続最適化（講談社） [電子書籍] の商品スペック

書店分類コード K300
Cコード 3341
出版社名 講談社
本文検索 不可
他の講談社の電子書籍を探す
紙の本のISBN-13 9784061529205
ファイルサイズ 165.0MB
著者名 鈴木 大慈
佐藤 一誠
金森 敬文
竹内 一郎
著述名 著者

    講談社 機械学習のための連続最適化（講談社） [電子書籍] に関するレビューとＱ＆Ａ

    商品に関するご意見やご感想、購入者への質問をお待ちしています！