恋する統計学(回帰分析入門(多変量解析1))（秀和システム） [電子書籍]

恋する統計学(回帰分析入門(多変量解析1))（秀和システム） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）
  統計学に恋をする。日本一わかりやすい統計学の手ほどき！
  目次（「BOOK」データベースより）
  ０　多変量解析のススメ（多変量解析について
  多変量解析って何のこと？）
  １　データの「結びつき」の強さを測定する（相関分析）（点数が良かったから勉強時間が長くなった？（相関関係と因果関係）
  グラフ上に点を付けていくとデータの関係が見えてくる　ほか）
  ２　「気温が１度上がるとアイスが何個売れるか」を予測する（単回帰分析）（単回帰分析で未来を知る
  数学的な話（偏微分）　ほか）
  ３　「気温が高くなったら、どこでアイスを売ればよいか」を分析する（重回帰分析）（２つ以上の要因を使って予測を行う（重回帰分析）
  数学的な準備（行列のキホンと多変数関数の微分）　ほか）
  ４　バラバラのデータを一定の法則でグループ分けする（判別分析）（線形判別分析
  数学的な準備（ラグランジュの未定乗数法／固有値・固有ベクトル）　ほか）
  

恋する統計学(回帰分析入門(多変量解析1))（秀和システム） の商品スペック