オリジナルの画像認識AIを簡単に作ろう！（秀和システム） [電子書籍]

オリジナルの画像認識AIを簡単に作ろう！（秀和システム） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）
  作りながらＡＩが理解できる！ＡＩやＩｏＴの知識ゼロでも大丈夫！
  目次
  CHAPTER 1 本書で製作する画像認識装置の構成
  イントロダクション
  装置の概略
  ワンボードマイコン「Raspberry Pi」とは
  コンピュータビジョン向けライブラリ「 OpenCV」とは
  ディープラーニングフレームワーク「Caffe」とは
  
  CHAPTER 2 人工知能による猫の認識
  イントロダクション
  クラウドサーバの準備
  ディープラーニングを体験してみる
  入力用画像を用意する
  学習済みモデルをダウンロードする
  画像認識のためのスクリプトを書いて実行する
  学習用データの準備
  ファインチューニングとは
  どのような画像が必要か検討する
  学習用の画像をダウンロードする
  オリジナルAI のための画像収集
  既存の学習済みモデルのファインチューニング
  学習用データベースおよび平均画像の作成
  ニューラルネットワーク定義ファイルおよび学習用パラメータのエディット
  学習の実行と結果確認
  オリジナルAI のためのファインチューニング
  
  CHAPTER 3 ハードウェアの準備
  イントロダクション
  ハードウェアの組み立て
  Raspberry PiのOSのインストール
  Raspberry PiのOSの設定
  カメラの動作チェック
  
  CHAPTER 4 ソフトウェアの準備
  イントロダクション
  ソフトウェア群のインストール
  OpenCVのインストール
  Caffeのインストール
  クラウド環境の設定
  メール通知の設定
  オンラインストレージの設定
  画像認識装置の仕上げ
  猫検出スクリプトの作成
  USBモデムのインストール
  電源ケーブル
  の抜き差しでON／OFFできるようにする
  動作確認とTips
  オリジナルAI のための判別処理
  
  CHAPTER 5 猫除け装置への応用例
  イントロダクション
  ハードウェア紹介
  ソフトウェア紹介
  実施例紹介
  著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
  安田 恒(ヤスダ ワタル)
  株式会社最先端研究開発支援センター代表取締役社長。１９９４年横浜国立大学工学部電子情報工学科卒業。同年、旭化成に入社。その後、１９９７年より計測機器ベンチャー企業である株式会社ワイ・オー・システムの代表取締役社長に就任。当時、債務超過であった当社を２年で売上を約２倍、経常利益率を約１割まで回復させる。２００１年に米国ＮＡＳＤＡＱ上場企業を含む３社へ事業を売却し、社外２３社のベンチャーキャピタルを含む全株主に対し、投資された金額を大幅に越えるリターンを実現。その後、株式会社ミスミ、株式会社国際電気通信基礎技術研究所（ＡＴＲ）などを経て２０１５年３月より現職
  出版社からのコメント
  既存の学習済みAIに自分が必要な認識対象を転移学習で加えることで、AIの知識ゼロでも画像認識装置を作れるマニュアルです。
  著者について
  安田　恒 (ヤスダ ワタル)
  1994年横浜国立大学工学部電子情報工学科卒業。
  同年、旭化成に入社。
  その後、1997年より計測機器ベンチャー企業である株式会社ワイ・オー・システム
  の代表取締役社長に就任。当時、債務超過であった当社を2年で売上を約2倍、経常
  利益率を約1割まで回復させる。2001年に米国NASDAQ上場企業を含む3社へ事
  業を売却し、社外23社のベンチャーキャピタルを含む全株主に対し、投資された金
  額を大幅に越えるリターンを実現。
  その後、株式会社ミスミ、株式会社国際電気通信基礎技術研究所（ATR）などを経て
  2015年3月より現職。
  

オリジナルの画像認識AIを簡単に作ろう！（秀和システム） の商品スペック