RユーザのためのRstudio（実践）入門 -tidyverseによるモダンな分析フローの世界-（技術評論社） [電子書籍]

RユーザのためのRstudio（実践）入門 -tidyverseによるモダンな分析フローの世界-（技術評論社） の 商品概要

• RStudioはR言語のIDE（開発環境）です。エディタ，コンソール，グラフなどを1つの画面内で確認できるほか，データ分析プロジェクトをスムーズに進めるための機能が豊富に用意されているので，RユーザにとってRStudioを利用したデータ分析はスタンダードになっています。本書はRStudioの基本的な機能を解説したあとに，データ分析ワークフローを一通り解説していきます。データの収集（2章），データの整形（3章），可視化（4章），レポーティング（5章）など，データ分析に欠かせないこれらの要素の基礎を押さえることができます。また，本書はtidyverseパッケージを用いてこれらのデータ分析ワークフローを解説している側面を持ちます。tidyverseの考えに触れ，モダンなデータ分析をはじめましょう。
  

• 目次

  第1章　RStudioの基礎
  1-1　RStudioのダウンロードとインストール
  macOS
  Windows
  1-2　RStudioの基本操作
  RStudioのインターフェース
  プロジェクト機能
  Rスクリプトの新規作成と保存
  Rのコマンドの実行
  オブジェクトの確認
  補完機能
  1-3　RStudioを自分好みにカスタマイズ
  RStudio全般
  コーディング
  外観
  Terminal
  キーボードショートカット
  1-4　ファイルの読み込み
  Rの標準関数の問題点
  readrパッケージ
  Excelファイルの読み込み
  SAS,SPSS,STATAファイルの読み込み
  RStudio (GUI) によるデータの読み込み
  ファイル読み込みのまとめ
  1-5　Rで困ったときは
  ヘルプを使う
  Vignetteを見てみる
  チートシートを使う
  1-6　まとめ
  第2章　スクレイピングによるデータ収集
  2-1　なぜスクレイピングが必要か
  スクレイピングとは
  手作業によるデータ取得の限界
  2-2　スクレイピングに必要なWeb知識
  HTML
  CSS
  XMLとXPath
  2-3　Rによるスクレイピング入門
  Webページタイトルの抽出
  %>%（パイプ）演算子
  2-4　スクレイピング実践
  表形式のデータを取得
  複数のページから取得
  2-5　ブラウザの自動操作
  ブラウザ自動操作の必要性
  RSelenium パッケージの導入
  Rによるブラウザの操作
  2-6　API
  APIとは
  rtweetパッケージによるTwitterデータの収集
  ツイートの収集
  COLUMN Webスクレイピングをするときの注意点
  2-7　まとめ
  参考文献
  第3章　dplyr/tidyrによるデータ前処理
  3-1　tidy dataとは
  tidy dataの定義
  3-2　tidyrによるtidy dataへの変形
  gather()による縦長データへの変形
  spread()による横長のデータへの変形
  3-3　dplyrによる基本的なデータ操作
  tibbleとデータフレームの違い
  1つのデータフレームを操作する関数の共通点と%>%演算子による処理のパイプライン化
  filter()による行の絞り込み
  COLUMN dplyrの関数内でのコード実行
  arrange()によるデータの並び替え
  select()による列の絞り込み
  mutate()による列の追加
  summarise()によるデータの集計計算
  3-4　dplyrによる応用的なデータ操作
  グループ化
  COLUMN ウィンドウ関数
  COLUMN selectのセマンティクスとmutateのセマンティクス，tidyeval
  複数の列への操作
  tidy dataへの変形
  scoped function
  3-5　dplyrによる2つのデータセットの結合と絞り込み
  inner_join()によるデータの結合
  さまざまなキーの指定方法
  inner_join()以外の関数によるデータの結合
  semi_join()，anti_join()による絞り込み
  3-6　まとめ
  第4章　ggplot2によるデータ可視化
  4-1　可視化の重要性
  4-2　ggplot2パッケージを用いた可視化
  準備
  エステティックマッピング
  COLUMN グラフに肉付けする
  統計的処理：stat
  COLUMN X軸に離散変数をマッピングした場合における折れ線グラフ
  配置の指定：position
  軸の調整
  グラフの保存
  4-3　他者と共有可能な状態に仕上げる
  テーマの変更
  文字サイズやフォントの変更
  配色の変更
  ラベルを変更する
  4-4　便利なパッケージ
  GUIベースでggplotオブジェクトを作成する
  複数のグラフをパネルで並べる
  表示される水準の順番を変更したい
  4-5　まとめ
  参考文献
  第5章　R Markdownによるレポート生成
  5-1　分析結果のレポーティング
  ドキュメント作成の現場
  手作業によるドキュメント作成の問題点
  5-2　R Markdown入門
  Hello, R Markdown
  Rmdファイルと処理フロー
  Markdownの基本
  Rチャンク
  ドキュメントの設定
  RStudioで使える便利なTips
  5-3　出力形式
  html_document形式
  pdf_document形式
  Word_document形式
  スライド出力
  R Markdownの出力形式を提供するパッケージ
  COLUMN 日本語環境での注意点
  5-4　まとめ
  参考URL
  

RユーザのためのRstudio（実践）入門 -tidyverseによるモダンな分析フローの世界-（技術評論社） の商品スペック