はじめてのディープラーニング(SBクリエイティブ) [電子書籍]
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はじめてのディープラーニング(SBクリエイティブ) [電子書籍]

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フォーマット:
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出版社:SBクリエイティブ
公開日: 2018年08月28日
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こちらの商品は電子書籍版です

はじめてのディープラーニング(SBクリエイティブ) の 商品概要

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    オンライン教育プラットフォームUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎。ディープラーニングのベースであるニューラルネットワークと、ニューラルネットワークを学習させる際に用いられるアルゴリズムであるバックプロパゲーション(誤差逆伝播法)を初学者にもわかりやすく解説。また画像認識の分野で高い効率性を発揮する畳み込みニューラルネットワークについてもコード付きで解説することにより、入門書であるにもかかわらず本格的AI開発の入り口まで学ぶことができます。

    [本書の特徴]
    ・はじめてPythonに触れる方のために、Python本体と数値演算ライブラリNumPyによるプログラミングの基礎を解説しています。
    ・文系エンジニアのために、微分や線形代数など、ニューラルネットワークの理解に必要な数学の知識を解説しています。
    ・サンプルプログラムはフレームワークを使わずにPythonのみで記述しています。このため数式をコード化する際の原理が初心者にもわかりやすくなっています。
    ・サンプルプログラムはSBクリエイティブ株式会社のサイトからダウンロード可能です。
    ・Python3、Jupyter Notebook対応。
  • 目次

    はじめに
    第1章 ディープラーニングとは
     1.1 知能とは何か?
     1.2 人工知能(AI)
     1.3 機械学習
    第2章 Pythonの概要
     2.1 なぜPythonを用いるのか
     2.2 Anaconda、Jupyter Notebookの導入
    第3章 ディープラーニングに必要な数学
     3.1 数学の記号について
     3.2 線形代数
    第4章 ニューラルネットワーク
     4.1 神経細胞ネットワーク
     4.2 神経細胞のモデル化
     4.3 ニューロンのネットワーク化
    第5章 バックプロパゲーション
     5.1 学習則
     5.2 バックプロパゲーションとは?
    第6章 ディープラーニングの実装
     6.1 多層化に伴う問題
     6.2 問題への対策
    第7章 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)
     7.1 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の概要
     7.2 im2colとcol2im
    第8章 ディープラーニングの関連技術
     8.1 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
     8.2 自然言語処理
    ほか

はじめてのディープラーニング(SBクリエイティブ) の商品スペック

書店分類コード K800
Cコード 0055
出版社名 SBクリエイティブ
本文検索 不可
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紙の本のISBN-13 9784797396812
ファイルサイズ 136.5MB
著者名 我妻 幸長
著述名 著者

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