世界基準で学べる エッセンシャル・デジタルマーケティング（技術評論社） [電子書籍]

世界基準で学べる エッセンシャル・デジタルマーケティング（技術評論社） の 商品概要

• 自社製品のプロモーションや，新規事業，起業のためにデジタルマーケティングに取り組みたいと考えている人は多いのに，成功している人は極端に少ない。デジタルマーケティングの現実です。代理店に丸投げしても，自社も代理店も疲弊するだけ。よい戦略や施策をまとめ上げるためには，デジタルマーケティングの本質をベースにすることが筋です。Googleで国内外の事例を吸収し，独立後はマーケティングの戦略設計，広告運用で活躍する著者が，これからデジタルマーケティングに乗り出す方や，自社のマーケティング力を向上させたい方に向けて，デジタルマーケティングのエッセンスをこの1冊に凝縮しました。
  

• 目次

  Part1　プレ・マーケティングって何？――マーケティングからはじめよう
  1-1　デジタルの時代――デジタル・マーケティングは，何を変えたのか？
  デジタル・マーケティングって，何？
  デジタル・マーケティングの特徴①――相互影響力
  デジタル・マーケティングの特徴②――パーソナライゼーション
  デジタル・マーケティングの特徴③――スピード
  デジタル・マーケティングの特徴④――数値化
  マーケティング3.0――よりよい世界を作るために
  1-2　プレ・マーケティングの時代
  プレ・マーケティングの時代①――クラウドファンディングの流行
  プレ・マーケティングの時代②――リーンスタートアップの流行
  プレ・マーケティングの時代③――ドッグフーディングで既存事業を見直す
  Part2　本当にそれ，需要ある？――マーケティング戦略の作り方
  2-1　マーケティングをはじめる前に①――需要があるかを確認する
  戦略とは何か
  それって，本当に需要があるの？
  ニーズに合わせたマーケティング
  需要はどうやって調査する？
  2-2　マーケティングをはじめる前に②――明確な顧客像を作る
  顧客の「ニーズ」と「デモグラフィック」
  デモグラフィックは，潜在顧客のニーズを推定するために利用する
  デモグラフィックに合わせた媒体選択
  2-3　マーケティングをはじめる前に③――競合と集客チャネルを把握する
  競合によってビジネスは変化する
  競合を知る
  2-4　マーケティングをはじめる前に④――統合的チームを作る
  広告マインドから，統合的なマーケティングマインドへ
  必要となった「統合的組織」
  流入とランディングページ
  2-5　マーケティングをはじめる前に⑤――ブランドを定義する
  媒体の違い――食べログとホットペッパー
  失敗事例――グルーポン
  ブランドを作る①――Facebook
  ブランドを作る②――Google
  ブランドを作る③――Apple
  2-6　マーケティングをはじめる前に⑥――ボトムアップのチームを作る
  トップダウンからボトムアップへ
  広告代理店任せからの脱却
  まず行動が必要な時代
  分厚い企画書は失敗の元
  現場に権限を与える
  Part3　広告なんて，誰も見ていない？――デジタル時代の「RAM-CE」フレームワーク
  3-1　フレームワークはなぜ必要なのか
  マーケティングにおける様々なフレームワーク
  「RAM-CE」――マーケティングフレームワーク
  3-2　プロセス①――Reach（顧客に届ける）
  情報過多の時代
  トリプルメディア戦略
  トラフィック（流入）を分けてみる
  トラフィック・ポートフォリオを作る
  トラフィックの種類を確認しよう
  3-3　プロセス②――Attention（顧客の注意を引く）
  広告を出しても見られていない？
  クリエイティビティと顧客の注目
  「目」の写真は人の行動を変える？
  視線の流れを理解する①――Zの法則
  視線の流れを理解する②――グーテンベルク・ダイヤグラム
  視線の流れを理解する③――Fの法則
  3-4　プロセス③――（Memory）顧客の記憶に残す
  記憶に残ると何が起こるのか？
  忘れられないためには「物語」を語るべき
  ブランド構築は容易ではない
  フリークエンシー（接触頻度）の効果
  「 認知」は必要か？
  3-5　プロセス④――Closing（締結する）
  売れない理由は？
  買う理由と買わない理由
  クロージング①――顧客を安心させる
  クロージング②――選択肢を絞る
  クロージング③――意思決定を簡単にする
  クロージング④――段階を踏ませる
  3-6　プロセス⑤――エンゲージメント
  スマートフォンの普及と「つながる時代」
  エンゲージメントの歴史
  メールマーケティングと「スパム」メール
  現代のメールマーケティング
  MA（マーケティングオートメーション）とナーチャリング
  Part4　探しものはなんですか？――検索エンジンとSEO
  4-1　検索エンジンの誕生とその歴史
  Googleの誕生と覇権
  4-2　SEOの基礎知識
  SEOとは何か
  SEOの必須用語
  SEOが問題？　Webサイトが問題？
  検索スパム，ブラックハットSEOとは何か
  4-3　SEOをはじめる
  SEOの基礎①――顧客にわかりやすいタイトルと説明を付ける
  SEOの基礎②――キーワード／クエリの選定
  SEOの基礎③――わかりやすいWebサイト構造とPLP
  SEOの基礎④――ページの速度を速くする
  チェックポイント①――検索順位とクリック率をチェックする
  チェックポイント②――読了率と滞在時間でコンテンツの質を確認する
  チェックポイント③――直帰率，セッション当たりページ数でUIを確認する
  4-4　品質の高いコンテンツを作る
  品質の高いコンテンツを作る①――ページの目的を考える
  品質の高いコンテンツを作る②――コンテンツの種類を考える
  品質の高いコンテンツを作る③――Webページの外部評価について
  品質の高いコンテンツを作る④――ページ品質の評価とは？
  品質の高いコンテンツを作る⑤――YMYLについて
  サマリー――高品質なコンテンツとは？
  4-5　コンテンツマーケティング／オウンドメディアの立ち上げ方
  コンテンツマーケティングとは
  その媒体，本当に意味がありますか？
  専門性の高いコンテンツとオウンドメディア
  Part5　つながり続ける時代に――ソーシャルメディアとモバイル革命
  5-1　つながり続ける時代――ソーシャルメディアが変えたもの
  ソーシャルメディアの誕生
  ソーシャルメディアとユーザーデモグラフィック
  5-2　インフルエンサー・マーケティング
  インフルエンサーとは何か？
  インフルエンサー・マーケティングの効果は？
  5-3　Twitter，Facebook，Instagram，LINE――SNSの運用について
  KPIの設定
  SNSの特性を考える
  ①オフィシャル型――スターバックス
  ②ユーザーグループ型――良品計画
  ③フリースタイル型――タニタ
  ④カスタマーサポート型――ドミノ・ピザ
  5-4　YouTubeと動画マーケティング
  動画広告≠YouTube
  Live vs 短時間動画――「生」のよさ
  動画広告 vs 画像広告
  動画の長さとサイズについて
  Part6　世界最強の広告ツール――リスティング広告
  6-1　リスティング広告（検索連動型広告）とは何か
  検索連動型広告の誕生
  業界平均と比べてみよう
  なぜGoogle広告は検索連動型広告の覇者となったのか？
  SEOとリスティング広告の違い①――短期間で流入をコントロールできる
  SEOとリスティング広告の違い②――広告文とランディングページをコントロールできる
  SEOとリスティング広告の違い③――「広告主＝お客様」になる
  6-2　リスティング広告の基礎の基礎
  リスティングの基礎①――キャンペーン構成を考えよう
  リスティングの基礎②――コンバージョンをセットしよう
  リスティングの基礎③――マッチタイプを考えよう
  リスティングの基礎④――無駄なものは除外しよう
  リスティングの基礎⑤――どんどん自動化していこう
  Google広告とYahoo!プロモーション広告の違いとは？
  Part7　古きをたずね，新しきを知る――ディスプレイ・ソーシャル広告
  7-1　バナー広告の歴史
  バナー広告・ディスプレイ広告の誕生
  アドフラウドとデータの重要性
  7-2　媒体を選ぼう
  Yahoo!と純広告
  Yahoo! Japanとブランドパネル
  DSPとSSP
  リターゲティング／リマーケティング広告
  7-3　Facebook／Instagram広告の基礎
  Facebook広告の誕生とその意義
  Facebook広告の特徴
  Facebookクリエイティブの種類
  Instagram広告は？
  よりよい運用のために
  7-4　Twitter広告の基礎
  Twitter広告の種類
  効果的な使い方
  Part8　成功するために失敗せよ――データ分析とA／Bテスト
  8-1　なぜデータ分析はこれほど重要なのか
  データ民主主義の時代
  勘はあてにならない？　テストしよう！
  8-2　正しいデータを選択しよう
  選手を買うのではなく勝利を買う
  分析に必要な指標は何か
  より深い指標で計測する（LTV／ROI）
  フリークエンシー（購入頻度）で考える
  どの指標にポテンシャルがあるかを考える
  基準値を作る
  数値を細かくする（チャンクダウン）
  コンバージョン単価は下がれば下がるほどよい？
  8-3　Google Analyticsの分析
  アナリティクス分析の基本①――期間で比較する
  アナリティクス分析の基本②――トラフィックで比較する
  アナリティクス分析の基本③――ユーザー属性で比較する
  アナリティクス分析の基本④――コンテンツで比較する
  アナリティクス分析の基本⑤――コンバージョンとアトリビューション
  アナリティクス分析の基本⑥――まとめてみる
  よりよい分析のために①――データ量を増やす／トライアル期間を作る
  よりよい分析のために②――統計的アプローチを学ぶ
  よりよい分析のために③――収集データを増やす
  

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