60分でわかる！ ディープラーニング 最前線（技術評論社） [電子書籍]

60分でわかる！ ディープラーニング 最前線（技術評論社） の 商品概要

• 話題のIT技術のしくみを解説する「60分でわかる」シリーズのディープラーニングをテーマとした書籍です。今話題のディープラーニングについてわかりやすく解説した書籍です。ビジネスパーソンから技術に興味のある方まで，ディープラーニングの基礎から，ディープラーニングをビジネスに活用するうえで参考となる知識までが網羅されています。この1冊があればディープラーニングの原理やしくみを短い時間でしっかり理解でき，実例を豊富に掲載されているおり，ゼロからでも確実に知識が身につきます。
  

• 目次

  Chapter1　今からおさえておきたい！　ディープラーニングの基本
  001　ディープラーニングとは何か
  002　ディープラーニングでできること
  003　Alpha Goの，早すぎた勝利と敗北
  004　第三次AIブームのここがすごい
  005　ネイティブ並みの発音を手にしたAIアシスタント「Siri」
  006　Google翻訳が自然な翻訳文を学ぶまで
  007　ちょっとした返信はAIにお任せ！
  008　AI女子高生「りんな」の可能性
  009　自動運転はここまできた
  Column　「強いAI」と「弱いAI」
  Chapter2　そうだったのか！　ディープラーニングの仕組み
  010　機械はどのようにして学習しているのか
  011　ディープラーニングと機械学習の違い
  012　「教師あり学習」と「教師なし学習」
  013　脳の働きを模倣する 「ニューラルネットワーク」
  014　そもそも何が「ディープ」なの？
  015　ディープラーニングで使われている数学知識
  016　学習不足と過学習
  017　畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは
  018　大量のデータをただ入力するだけでは逆効果？
  019　画像認識精度の大飛躍」
  020　「画像を見る」だけでなく「画像を作り出す」ディープラーニング」
  021　リアルな「声」を求めて
  022　ビッグデータは欠かせない
  023　ビッグデータを100％生かす「マイニング」
  024　ディープラーニングの得意分野と不得意分野
  025　クラウド利用で，もっと身近に
  026　ディープラーニングとハードウェア
  027　自前でディープラーニングを行うには？
  028　GPUの性能が，ディープラーニングを左右する
  029　Googleが開発したGPU「TPU」とは
  Column　ディープラーニングは「黒魔術」なのか？
  Chapter3　これでわかった！　ディープラーニング開発の第一歩
  030　ディープラーニング導入の手順
  031　導入後の手法
  032　ビッグデータが集められなかったら……
  033　開発に必要な人材とは
  034　効率的な運用を支える組織体制
  035　よく利用されるクラウドサービス
  036　クラウドのメリット・デメリット
  037　クラウドの価値を左右する「API」とは？
  038　フレームワークによってさらに開発が進む
  039　フレームワークのメリットとデメリット
  040　プログラミング言語を知らなくても開発可能？
  041　どんなプログラミング言語が使われるのか
  042　なぜPythonがよく使われるのか？
  043　オープンなデータセットを活用する
  044　アウトソーシングで，プロの手を借りる
  045　ディープラーニング専用マシン？「ワークステーション」とは
  046　大規模システムでの構成
  047　企業で利用されるハードウェア
  Column　低電力でディープラーニング？
  Chapter4　次世代ビジネスを左右する！ディープラーニングの応用例
  048　AIが人生指南書を執筆?
  049　目標は無人店舗！　クリーニング店の挑戦
  050　「似てる」デザインが一目でわかる
  051　「ロボットシャトル」で過疎地の移動手段を解決へ
  052　コンビニに大変革！もう現金はいらない？
  053　ミラーのない車で事故を減らす
  054　画像診断支援技術で難病を撃退
  055　道路下の空洞を事前検知してリスクを減らす
  056　ディープラーニングとRPAの密接な関係
  057　猛スピードで加速していくAI市場
  058　最先端の研究成果を見逃すな！
  Column　戦争ビジネスにどう向き合うべきか
  Chapter5　これからどうなる？　ディープラーニングの未来
  059　スポーツから「誤審」と「伝説」がなくなる日
  060　制御不能になったらどうする？
  061　ディープラーニングで激変する授業
  062　大きく遅れる日本のAI・ディープラーニング開発
  063　投資もディープラーニングにお任せ
  064　AIが，あなたの仕事を奪う？
  065　人間の「調整」はどこまで必要なのか
  066　欠かせないセキュリティ対策
  067　ディープラーニングの悪用は「退行」をもたらす
  068　事故が起きたら，誰の責任？
  069　きたるべきシンギュラリティと，2045年問題
  

60分でわかる！ ディープラーニング 最前線（技術評論社） の商品スペック