数式なしでわかるデータサイエンス ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー(オーム社) [電子書籍]
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数式なしでわかるデータサイエンス ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー(オーム社) [電子書籍]

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出版社:オーム社
公開日: 2019年10月25日
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こちらの商品は電子書籍版です

数式なしでわかるデータサイエンス ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー(オーム社) の 商品概要

  • まずはじめに手をとるデータサイエンスの入門書。
    数式なしでデータサイエンスの要点がわかる。
    本書は数式なしで、データサイエンスの要点を解説した入門書です。
    ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を初学者にわかりやすく解説されており、米国をはじめ、中国、ドイツ、ロシア、韓国でも大注目されている書籍の翻訳書です。
  • 目次

    第1章 きほん中の基本
    1-1 データを準備する-データ・プレパレーション-
    1-2 アルゴリズムを選択する-選択アルゴリズム-
    1-3 パラメーターを調整する-パラメータチューニング-
    1-4 モデルの精度を評価する
    1-5 本章のまとめ

    第2章 クラスター分析
    2-1 顧客クラスターを発見する
    2-2 事例:映画ファンのパーソナリティ・プロファイル
    2-3 クラスターを確定する

    第3章 主成分分析
    3-1 食品の栄養成分を調べる
    3-2 主成分
    3-3 事例:食品群を分析する
    3-4 利用上の注意点
    3-5 本章のまとめ

    第4章 相関ルール
    4-1 購入パターンを発見する
    4-2 支持度・信頼度・リフト値
    4-3 事例:スーパーマーケットの売買履歴
    4-4 アプリオリ原理
    4-5 利用上の注意点
    4-6 本章のまとめ

    第5章 社会ネットワーク分析
    5-1 関係を地図化する
    5-2 事例:兵器貿易の地政学
    5-3 ルーバン法
    5-4 ページランクアルゴリズム
    5-5 利用上の注意点
    5-6 本章のまとめ

    第6章 回帰分析
    6-1 傾向線を引く
    6-2 事例:住宅価格を予測する
    6-3 最急降下法
    6-4 回帰係数
    6-5 相関係数
    6-6 利用上の注意点
    6-7 本章のまとめ

    第7章 k近傍法と異常検知
    7-1 食品鑑定
    7-2 同じ羽の鳥は群れをなす
    7-3 事例:ワインの不純物を取り去る
    7-4 異常検知
    7-5 利用上の注意点
    7-6 本章のまとめ

    第8章 サポートベクターマシン
    8-1 「病気」なのか「病気でない」のか?
    8-2 事例:心臓病を予測する
    8-3 最適な境界線を引く
    8-4 利用上の注意点
    8-5 本章のまとめ

    第9章 決定木
    9-1 災害時の生存者を予測する
    9-2 事例:タイタニック号から避難する
    9-3 決定木をつくる
    9-4 利用上の注意点
    9-5 本章のまとめ

    第10章 ランダムフォレスト
    10-1 群衆の知恵-みんなの意見は案外正しい-
    10-2 事例:犯罪を予測する
    10-3 アンサンブル学習
    10-4 ブートストラップ集約-バギング-
    10-5 利用上の注意点
    10-6 本章のまとめ

    第11章 ニューラルネットワーク
    11-1 脳をつくる
    11-2 事例:手書きの数字を認識する
    11-3 ニューラルネットワークの構成要素
    11-4 活性化関数
    11-5 利用上の注意点
    11-6 本章のまとめ

    第12章 A/Bテストと多腕バンディット
    12-1 A/Bテストの基本
    12-2 A/B テストに関する利用上の注意点
    12-3 ε-減衰法
    12-4 事例:多腕バンディット
    12-5 面白い事実:勝ちにこだわる
    12-6 ε‐減衰法に関する利用上の注意点
    12-7 本章のまとめ

数式なしでわかるデータサイエンス ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー(オーム社) の商品スペック

発行年月日 2019/07/23
書店分類コード M100
Cコード 3041
出版社名 オーム社
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紙の本のISBN-13 9784274224010
ファイルサイズ 169.5MB
著者名 Annalyn Ng
Kenneth Soo
上藤 一郎
著述名

    オーム社 数式なしでわかるデータサイエンス ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー(オーム社) [電子書籍] に関するレビューとQ&A

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