文系AI人材になる―統計・プログラム知識は不要（東洋経済新報社） [電子書籍]

文系AI人材になる―統計・プログラム知識は不要（東洋経済新報社） の 商品概要

• 目次
  はじめに　文系ＡＩ人材になろう！
  
  第１章　ＡＩ社会で職を失わないために
  「ＡＩ失職」を恐れず「ＡＩ職」に就く準備を　
  「ＡＩとの共働き」スキルを身につけよう　
  ５つの「共働きスタイル」
  
  第２章　文系のための　ＡＩキャリア　
  ＡＩは「作る」から「使う」へ
  上手に活用する「文系　ＡＩ人材」が重要に
  「文系ＡＩ人材」の仕事内容とは？　
  「文系ＡＩ人材」になるための４つのステップ
  
  第３章　ＡＩのキホンは丸暗記で済ます　
  ＡＩ／機械学習／ディープラーニングの違い
  学習方式の３分類－－教師あり／教師なし／強化学習
  活用タイプ別ＡＩは４×２＝８分類
  「識別系ＡＩ」はこう使う
  「予測系ＡＩ」はこう使う
  「会話系ＡＩ」はこう使う
  「実行系ＡＩ」はこう使う
  出る順でＡＩ基礎用語を丸暗記する
  
  第４章　ＡＩの作り方をザックリ理解する　
  ＡＩは特徴づかみの名人
  「予測系ＡＩ」の作り方を理解する　
  「識別系ＡＩ」の作り方を理解する
  「会話系ＡＩ」の作り方を理解する　
  「実行系ＡＩ」の作り方を理解する
  
  
  第５章　ＡＩ企画力を磨く　
  ＡＩ企画の「１００本ノック」
  「変化量と実現性」を担保する　
  ＡＩ企画の「解像度を上げる５Ｗ１Ｈ」　
  
  第６章　ＡＩ事例をトコトン知る――業種別×活用タイプ別の４５事例集　
  
  第７章　文系ＡＩ人材が社会を変える　
  ＡＩによる「消費者、会社、働き手」への変化
  ＡＩ社会を牽引するアマゾン
  ＡＩ×
  各業界で変革を作るソフトバンク
  日本の銀行で起きているＡＩによる変化
  文系ＡＩ人材が社会をリードする
  
  おわりに
  出版社からのコメント
  ＡＩに仕事を奪われる前に、ＡＩを使って自分の仕事をつくるための一冊。文系ビジネスマンに生き抜く自信をつけさせる一冊。
  内容紹介
  AI社会になって、ボクは職を失わないだろうか？
  文系のワタシが、AIでキャリアアップするには？
  
  そんな不安や疑問を解消するのが本書です。
  
  英数国理社×ＡＩ時代に対応した、ＡＩ活用の現場から生まれた実践トレーニング本。
  ・専門用語は必要最低限に
  ・豊富な業種別事例は「自社での活用」を考えるヒントに。
  ・ＡＩとの「共働きスキル」を身につける。
  ＡＩを活用したビジネスプランを豊富に紹介。本書は、AIを、機能別に４分類、役割別に２分類し、合計４×２＝８分類にわけている。その分類を用いて、事例を解説しているので、非常に理解しやすく、自分の仕事への適用・応用を検討しやすい。AIとお共働きスキルを身につけよう。
  
  
  著者について
  野口 竜司 (ノグチ リュウジ)
  野口　竜司（ノグチ リュウジ）
  ZOZOテクノロジーズ
  ZOZOテクノロジーズ　VP of AI driven business
  アラタナ 取締役
  立命館大学政策科学部卒業。著者自身も「文系AI人材」として、さまざまなAIプロジェクトを推進。AIビジネス推進や企業のAIネイティブ化に力を入れる。大学在学中に京都発ITベンチャーに参画。子会社社長や取締役として、レコメンド・ビッグデータ・AI・海外コマースなどの分野で新規事業を立ち上げ、その後、ZOZOグループに。大企業やスタートアップ向けのAI研修やAI推進アドバイザリーも提供。
  
  
  

• 目次

  はじめに　文系ＡＩ人材になろう！
  
  第１章　ＡＩ社会で職を失わないために
  「ＡＩ失職」を恐れず「ＡＩ職」に就く準備を　
  「ＡＩとの共働き」スキルを身につけよう　
  ５つの「共働きスタイル」
  
  第２章　文系のためのＡＩキャリア　
  ＡＩは「作る」から「使う」へ
  上手に活用する「文系ＡＩ人材」が重要に
  「文系ＡＩ人材」の仕事内容とは？　
  「文系ＡＩ人材」になるための４つのステップ
  
  第３章　ＡＩのキホンは丸暗記で済ます　
  ＡＩ／機械学習／ディープラーニングの違い
  学習方式の３分類－－教師あり／教師なし／強化学習
  活用タイプ別ＡＩは４×２＝８分類
  「識別系ＡＩ」はこう使う
  「予測系ＡＩ」はこう使う
  「会話系ＡＩ」はこう使う
  「実行系ＡＩ」はこう使う
  出る順でＡＩ基礎用語を丸暗記する
  
  第４章　ＡＩの作り方をザックリ理解する　
  ＡＩは特徴づかみの名人
  「予測系ＡＩ」の作り方を理解する　
  「識別系ＡＩ」の作り方を理解する
  「会話系ＡＩ」の作り方を理解する　
  「実行系ＡＩ」の作り方を理解する
  
  第５章　ＡＩ企画力を磨く　
  ＡＩ企画の「１００本ノック」
  「変化量と実現性」を担保する　
  ＡＩ企画の「解像度を上げる５Ｗ１Ｈ」　
  
  第６章　ＡＩ事例をトコトン知る――業種別×活用タイプ別の４５事例　
  
  第７章　文系ＡＩ人材が社会を変える　
  ＡＩによる「消費者、会社、働き手」への変化
  ＡＩ社会を牽引するアマゾン
  ＡＩ×各業界で変革を作るソフトバンク
  日本の銀行で起きているＡＩによる変化
  文系ＡＩ人材が社会をリードする
  
  おわりに
  

文系AI人材になる―統計・プログラム知識は不要（東洋経済新報社） の商品スペック