パターン認識と学習の統計学-新しい概念と手法（岩波書店） [電子書籍]

パターン認識と学習の統計学-新しい概念と手法（岩波書店） の 商品概要

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  文字や顔，音声や指紋など，様々なパターンを認識する技術が実用化されつつある．その成功の背景には，確率分布モデルに基づいた多種多様な統計的手法が大きな役割を果たしてきた．具体的な問題と絡めながら代表的な統計的手法と学習理論を紹介した後，近年注目されているカーネル法，バギング，ブースティングについて丁寧に解説する．
  

• 目次

  第I部パターン認識と学習　麻生英樹
  
  　目次
  
  　1 パターン認識と統計科学
  
  　2 いろいろなパターン識別手法
  
  　3 統計的意思決定としてのパターン識別
  
  　4 クラスタリングとベクトル量子化
  
  　5 時系列パターン情報の認識
  
  　6 学習と統計科学
  
  　文献案内
  
  第II部カーネル法の理論と実際　津田宏治
  
  　目次
  
  　1 カーネル法とは
  
  　2 カーネル関数と学習問題
  
  　3 教師つき学習のためのカーネル法
  
  　4 教師なし学習のカーネル法
  
  　5 事前知識を反映したカーネル
  
  　参考文献
  
  第III部推定量を組み合わせる　村田昇
  
  　目次
  
  　1 何が問題か
  
  　2 組み合わせの方法
  
  　3 モデルの拡大
  
  　4 バギング
  
  　5 ブースティング
  
  　関連図書
  

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