モデル選択-予測・検定・推定の交差点（岩波書店） [電子書籍]

モデル選択-予測・検定・推定の交差点（岩波書店） の 商品概要

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  統計的推測として推定や検定を考える際にもっとも適したモデルを選択するということは重要な問題である．推定において情報量規準AICやMDL原理などを用いたモデル選択の手法を実際的な例を用いて解説し，選択されたモデルの信頼性を評価する手法を紹介する．さらに仮説検定における縮小推定法を用いたモデル選択を紹介し，分布の検定とモデル選択について補論を付す．
  

• 目次

  第I部　情報量規準によるモデル選択とその信頼性評価　下平英寿
  
  　目次
  
  　1 統計的モデル選択
  
  　2 情報量規準
  
  　3 モデル選択の信頼性
  
  　参考文献
  
  第II部　情報圧縮と確率的複雑さ――MDL 原理　伊藤秀一
  
  　目次
  
  　1 情報源符号化
  
  　2 MDL 原理
  
  　3 MDL 原理の応用
  
  　参考文献
  
  第III部　スタインのパラドクスと縮小推定の世界　久保川達也
  
  　目次
  
  　1 はじめに
  
  　2 スタインのパラドクスとは何か
  
  　3 優れた縮小推定量を求めて
  
  　4 分布とモデルを広げて
  
  　5 応用例の紹介
  
  　6 おわりに
  
  　参考文献
  
  補論　分布の検定とモデルの選択　竹内啓
  
  索引
  

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