PyTorchニューラルネットワーク 実装ハンドブック（秀和システム） [電子書籍]

PyTorchニューラルネットワーク 実装ハンドブック（秀和システム） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）
  画像処理や自然言語を学べるよう、畳み込みネットワークからリカレントネットワーク、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ／ＬＳＧＡＮ／ＣＧＡＮ）、物体検出までを実例を交えて体系的に解説。
  目次（「BOOK」データベースより）
  第１章　ＰｙＴｏｒｃｈと開発環境
  第２章　ＰｙＴｏｒｃｈの基礎
  第３章　ＰｙＴｏｒｃｈを使ったニューラルネット基礎
  第４章　畳み込みニューラルネットワーク
  第５章　リカレントニューラルネットワーク
  第６章　敵対的生成ネットワーク
  第７章　物体検出
  第８章　ｔｏｒｃｈパッケージ
  第９章　ｔｏｒｃｈ．ｎｎパッケージ
  第１０章　ｔｏｒｃｈ．ｏｐｔｉｍパッケージ
  第１１章　ｔｏｒｃｈｖｉｓｉｏｎパッケージ
  出版社からのコメント
  本書は実例を交えて、畳み込み/リカレント/敵対的生成ネットワーク（GAN/LSGAN/CGAN）、物体検出など解説します。
  内容紹介
  PyTorchはニューラルネットワークを構築できる深層学習フレームワークで、データの流れを動的に定義することができる「Define by Run」を採用しています。本書は、画像や文書の分類処理について学べるように、畳み込みネットワークからリカレントネットワーク、敵対的生成ネットワーク（GAN/LSGAN/CGAN）、物体検出までを実例を交えて体系的に解説します。
  著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
  宮本 圭一郎(ミヤモト ケイイチロウ)
  株式会社Ｔｓｕｎａｇｕ．ＡＩ　ＡＩエンジニア。株式会社ＧＩＢ　ＪＡＰＡＮ　ＣＴＯ
  
  大川 洋平(オオカワ ヨウヘイ)
  ２００６年から微細加工エンジニア。２０１８年にロボットエンジニアに転職
  
  毛利 拓也(モウリ タクヤ)
  大学院時代は量子コンピュータを研究し、卒業後は会計系コンサルティングファームでシステム導入プロジェクトをリード。東京大学の社会人講座「実データで学ぶ人工知能講座」でディープラーニングの技術に興味を持つ
  著者について
  宮本圭一郎、大川洋平、毛利拓也 (ミヤモトケイイチロウ)
  @宮本圭一郎プロフィール（2,3,4,8,9,10章を執筆）
  株式会社Tsunagu.AI AIエンジニア
  株式会社GIB JAPAN CTO
  大手会計システム会社でシステム開発に従事。
  2015年から深層学習を使ったシステム開発を行う。
  現在はPOCやエンジニア研修やプロダクト開発に取り組んでいる。
  
  @大川洋平プロフィール（5,6,11章を執筆）
  2006年から微細加工エンジニアとして、電子ビームリソグラフィのプロセス技術開発とプロセスシミュレータの開発を行う。
  2018年にロボットエンジニアに転職。機械学習を使ったロボット制御に取り組んでいる。
  
  @毛利拓也プロフィール（1,5,7章を執筆）
  大学院時代は量子コンピュータを研究し、卒業後は会計系コンサルティングファームでシステム導入プロジェクトに従事。
  東京大学の社会人講座「実データで学ぶ人工知能講座」でディープラーニングの技術に興味を持つ。
  
  

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