実践GAN 敵対的生成ネットワークによる深層学習（マイナビ出版） [電子書籍]
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実践GAN 敵対的生成ネットワークによる深層学習（マイナビ出版） [電子書籍]

価格：￥4,048（税込）
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出版社：マイナビ出版
公開日： 2020年02月28日
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実践GAN 敵対的生成ネットワークによる深層学習（マイナビ出版） の 商品概要

  • GAN（Generative Adversarial Networks）：敵対的生成ネットワークは機械学習技術の一種で、2つの分離したニューラルネットワークを使い実物と区別が付かないほどリアルな画像を生成することを可能とします。
    本書はGAN：敵対的生成ネットワークを学びたい方のために入門から実装まで、理論を交えつつ解説していきます。本書全体を通じてJupyter Notebookを使い、実装はPython、Kerasで行っていきます。
    機械学習とニューラルネットワーク、Pythonプログラミングについてある程度の経験がある方を主な対象読者としており、数学や関しては最小限のものに絞って解説します。

    本書の目的は、GANが達成してきたことを理解するための知識と道具を提供し、そこから新しい応用を見つけ作り出す力をつけていただくことです。GANは多くの可能性に満ちていますから、意欲的な方々であれば学術界・実世界に大きなインパクトを与えられることでしょう。


    Part 1 GANと生成モデル入門
    1章 はじめてのGAN
    2章 オートエンコーダを用いた生成モデル
    3章 はじめてのGAN：手書き文字の生成
    4章 深層畳み込みGAN：DCGAN
    Part 2 GANの発展的な話題
    5章 訓練とよくある課題：GANをうまく動かすために
    6章 プログレッシブなGAN
    7章 半教師あり学習
    8章 条件付きGAN
    9章 CycleGAN
    Part 3 ここからどこへ進むべきか
    10章 敵対的サンプル
    11章 GANの実用的な応用
    12章 将来に向けて

実践GAN 敵対的生成ネットワークによる深層学習（マイナビ出版） の商品スペック

書店分類コード K350
Cコード 3055
出版社名 マイナビ出版
本文検索 不可
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紙の本のISBN-13 9784839967710
ファイルサイズ 67.4MB
著者名 ヴラディミーア ボック
大和田 茂
ヤクブ ラングー
著述名 著者

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