医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 はじめての医用画像ディープラーニング―基礎・応用・事例―（オーム社） [電子書籍]

医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 はじめての医用画像ディープラーニング―基礎・応用・事例―（オーム社） の 商品概要

• 医用画像におけるディープラーニング（Deep Learning）をまとめた本格的なシリーズ　最新版
  　医療関係者が人工知能をはじめて本格的に学ぶことができる一冊。
  　人工知能と医療（主に画像）とのかかわりを詳しく解説。
  　後半の事例編を大幅に増やし、具体的な応用例、研究例を多数掲載。
  　医療AIの今がわかる！
  

• 目次

  【基礎編】
  Chapter1　人工知能（AI）総論
  Chapter2　ニューラルネットワーク
  Chapter3　ディープラーニング
  Chapter4　動かす
  Chapter5　評価する
  
  【応用編】
  Chapter6　検出する
  Chapter7　分類する
  Chapter8　推定する
  Chapter9　作る・処理する
  Chapter10　診断を支援する
  Chapter11　医療を取り巻く世界
  
  【事例編】
  Chapter12　眼底画像
  Chapter13　病理画像
  Chapter14　大腸内視鏡画像診断支援
  Chapter15　大腸CT内視鏡　　
  Chapter16　歯科X線画像
  Chapter17　放射線治療画像
  Chapter18　外科治療画像
  Chapter19　医用画像とRadiomics
  Chapter20　マンモグラフィと乳腺超音波検査
  Chapter21　運動器領域の画像解析
  Chapter22　深層学習のCT 画像再構成への応用
  Chapter23　MRI再構成問題
  Chapter24　MR画像処理への応用
  Chapter25　核医学画像分野におけるディープラーニング
  
  特別Column1　AI時代の放射線科医
  特別Column2　AI時代の診療放射線科技師
  
  【Column】
  アジア近隣諸国におけるAI事情
  大規模学習ニューラルネット（MTANN）
  画像診断ナショナルデータベース
  AIと倫理，薬事ガイドライン
  コンピュータビジョンの動向
  IT/AIの医療への実装
  ACR AI-LABで医用画像AI を体験
  深層学習による脳動脈瘤診断支援AI
  ディープラーニング研究の3つのツールのトピックス
  

医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 はじめての医用画像ディープラーニング―基礎・応用・事例―（オーム社） の商品スペック