Pythonでかなえる Excel作業効率化（技術評論社） [電子書籍]

Pythonでかなえる Excel作業効率化（技術評論社） の 商品概要

• Excelは全ビジネスマン必須のアプリケーションですが、操作がめんどうだと感じたことはありませんか？
  本書は、「Python」というプログラミング言語を使って、そんなめんどうな業務を自動化・効率化する方法を紹介します。プログラミングがはじめての人にもわかるように、コードの書き方からしっかり解説。ExcelやGoogleスプレッドシートでのグラフ作成やデータ収集、表計算、データ分析など、ひととおりの業務をプログラムで動かす方法がわかります。
  プログラミングのはじめの一歩としてもオススメです。
  

• 目次

  第1章　Pythonをはじめよう
  1-1　Pythonの特徴
  Column　オープンソースソフトウェア（OSS）はどうして無料なの？
  1-2　Pythonのインストール
  1-2-1　Anacondaのダウンロード
  Column　Python 2？　Python 3？
  1-2-2　Anacondaのインストール
  1-3　Pythonをさわってみよう
  1-3-1　CUIの起動
  1-3-2　Pythonの対話モードの起動
  1-4　PyCharmを使おう
  1-4-1　PyCharmのダウンロード
  1-4-2　PyCharmのインストール
  1-4-3　PyCharmを日本語で利用する
  1-4-4　インタープリターの設定
  1-4-5　「hello world」と表示するプログラムの作成
  Column　PyCharmをすぐ呼び出せるようにしておこう
  第2章　Pythonを動かしてみよう
  2-1　Pythonのきほん
  2-1-1　データの性質
  2-1-2　オブジェクトと関数
  2-1-3　計算してみよう
  2-1-4　異なるデータ型同士の計算
  2-1-5　オブジェクトを操作する
  2-1-6　同じオブジェクトを使いまわす
  2-2　ある条件で処理を分ける
  2-2-1　条件を判定する
  2-2-2　条件に応じて処理をする
  2-3　オブジェクトをひとまとまりで扱う
  2-3-1　中身をあとから変更できるリスト型
  2-3-2　中身をあとから変更できないタプル型
  Column　ミュータブルとイミュータブル
  2-3-3　キーと値をセットで扱う辞書型
  2-4　同じ処理を繰り返し行う
  2-4-1　要素の数だけ処理を繰り返す
  2-4-2　条件が続く限り処理を繰り返す
  2-4-3　処理の途中でループを抜け出す
  2-5　定義した処理を実行する
  Column　インデントは半角スペース4つ？
  2-5-1　関数にわたす情報・関数から戻ってくる情報
  2-5-2　変数が使える範囲
  Column　エラーメッセージが表示されたら
  2-5-3　あらかじめ用意されている関数
  2-6　ファイルを機能ごとに分けて再利用する
  2-6-1　使いたいファイルを読み込ませる
  2-6-2　あらかじめ用意されているライブラリを使う
  Column　サードパーティライブラリ
  2-7　例外処理
  第3章　Excel作業を自動化しよう
  3-1　Excelファイルを操作するための準備
  3-1-1　OpenPyXLをインストールする
  3-1-2　新しいフォルダの作成
  3-1-3　Excelファイルをフォルダに配置する
  Column　PyCharm上でのファイル移動
  3-2　Excelの値を表示する
  3-2-1　指定したセルの値を取得する
  Column　取得するセル位置を指定するほかの方法
  3-2-2　複数のセルをまとめて取得する
  3-3　Excelファイルを編集する
  3-3-1　Excelファイルを新規作成する
  3-3-2　Excelシートを追加／削除する
  3-3-3　セルの値を編集する
  3-3-4　フォントを設定する
  3-4　Excelのレイアウトを編集する
  3-4-1　Excelの行と列の幅を設定する
  3-4-2　行と列を固定表示する
  Column　#からはじまる行はなに？
  3-5　Excelのグラフを作成する
  3-5-1　グラフが読み込むデータを決める
  3-5-2　グラフの種類を決める
  3-5-3　グラフにデータをわたす
  3-5-4　グラフをつくる
  3-5-5　データから系列をつくる
  Column　PyCharmのコーディングアシスタンスについて
  Column　GitやGitHubでプログラムを管理しよう
  第4章　Googleスプレッドシート操作も自動化しよう
  4-1　Googleスプレッドシートを操作するための初期設定
  4-1-1　Googleアカウントの作成
  4-1-2　Google Cloud Platformプロジェクトの作成
  4-1-3　スプレッドシートを操作するためのAPIを有効化する
  4-1-4　サービスアカウントを作成し，認証情報をダウンロードする
  4-1-5　利用ライブラリをインストールする
  4-2　新しいスプレッドシートを作成する
  4-2-1　プログラムがAPIにアクセスできるよう設定する
  4-2-2　スプレッドシートを作成する
  4-2-3　スプレッドシートの共有権限を変更する
  4-2-4　スプレッドシートのURLを表示する
  Column　新しいシートを追加する
  4-3　セルの値を取得する
  4-3-1　事前準備
  4-3-2　スプレッドシートを開く
  4-3-3　セルの値を取得する
  4-4　セルの値を編集する
  第5章　Excel作業の前工程・後工程を自動化しよう
  5-1　フォルダ・ファイル操作
  5-1-1　絶対パスと相対パス
  5-1-2　フォルダにあるファイルを一覧表示する
  5-1-3　フォルダを作成する
  5-1-4　ファイルの書き込みと読み込み
  Column　モードオプションw，x，a の選び方
  5-1-5　ファイルを移動する
  5-2　文字列操作
  5-2-1　文字列を検索する
  Column　encoding オプションの指定について
  5-2-2　正規表現を使って文字列を検索する
  5-2-3　検索一致した文字列の位置を調べる
  5-2-4　文字列を置換する
  Column　よりシンプルな文字列置換
  Column　format()メソッドで文字列に変数を埋め込む
  5-3　CSVデータの処理
  5-3-1　CSVの出力
  Column　newlineオプションの指定について
  5-3-2　CSVの読み込み
  5-3-3　CSVの加工
  5-4　Webからデータを取得しよう
  Column　Webから情報を取得する際の注意点
  第6章　表計算やデータ分析をやってみよう
  6-1　データ分析を始める前に
  6-1-1　ExcelとPythonの使い分け
  6-1-2　データ分析の流れ
  6-2　JupyterLabを使ってみよう
  6-2-1　JupyterLabとは
  Column　Jupyter Notebookとの違いは？
  6-2-2　JupyterLabを起動する
  6-2-3　実行してみよう
  Column　新しいファイルの追加
  6-2-4　pandasの基本的な使い方
  6-3　データを分析する
  6-3-1　データの準備
  6-3-2　データを読み込む
  Column　データセットの書き込み方法
  6-3-3　データを結合する
  Column　手動でのデータ追加方法
  Column　欠損値を補うには
  6-3-4　データを集計する
  6-4　データを可視化する
  6-4-1　日本語フォントの使用について
  6-4-2　棒グラフを作成する
  6-4-3　折れ線グラフを作成する
  Column　プログラムの書き進め方
  第7章　いろんな業務を自動化してみよう
  7-1　複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する
  例題の説明
  7-1-1　フォルダの中のExcelファイルを読み込む
  7-1-2　各月ごとに分かれている売上データを連結する
  Column　インポートの順序とグループ化
  7-1-3　売上データと顧客流入元データを結合する
  7-1-4　顧客流入元ごとの売上合計を集計する
  7-1-5　Excelファイルに集計データを出力する
  さらなる応用
  7-2　特定のルールに従って，フォルダ構成を整理する
  例題の説明
  7-2-1　作業用フォルダにすべてのファイルをコピーする
  7-2-2　すべてのファイルを取得する
  7-2-3　取得したファイルが請求書ファイルかどうかを判別する
  Column　処理を関数にする基準は？
  7-2-4　新しいファイル名とフォルダ名を取得する
  7-2-5　新しいフォルダを作成する
  7-2-6　ファイル名変更とフォルダ移動を行う
  さらなる応用
  7-3　Webスクレイピングでデータを取得する
  例題の説明
  7-3-1　対象のWebページを確認する
  Column　クエリパラメータ
  7-3-2　Webページから情報を取得する
  7-3-3　CSSセレクタを確認する
  7-3-4　取得したHTMLを解析する
  7-3-5　書籍のURLを取り出す
  さらなる応用
  Column　Webページから画像を取得する
  おわりに
  参考文献
  索引
  読者特典
  

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