Marketing Python マーケティング・パイソン AI時代マーケターの独習プログラミング入門（できるビジネス）（インプレス） [電子書籍]
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Marketing Python マーケティング・パイソン AI時代マーケターの独習プログラミング入門（できるビジネス）（インプレス） [電子書籍]

高田朋貴(著者)、戸澗幸大(著者)、西惇宏(著者)、丹羽悠斗(著者)
価格：￥2,640（税込）
ゴールドポイント：792 ゴールドポイント（30％還元）（￥792相当）
出版社：インプレス
公開日： 2020年09月18日
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Marketing Python マーケティング・パイソン AI時代マーケターの独習プログラミング入門（できるビジネス）（インプレス） の 商品概要

  • ■Pythonだけでなく「データ分析の基礎」も学べる！>

    いま「プログラミングを身につけたい」というビジネスパーソンが急激に増えています。各種調査によると「キャリアアップにつながる」「収入が増える」などが理由に挙げられていますが、ビジネスパーソンがプログラミングを身につければ「仕事の幅や質、スピードの大幅な向上」も実現できます。

    ただし、ビジネスパーソンにとって、プログラミングは「道具」であって「目的」ではありません。マーケターなどのビジネスパーソンがプログラミングを学ぶ目的は、あくまで売り上げアップなどの「ビジネス成果」です。

    本書では、データサイエンティストでもある著者が、機械学習や予測モデル、形態素分析などといった「データ分析の基本」も詳しく丁寧に解説しています。

    書籍内では、主に以下の作業を例にとりながらPythonプログラミングとデータ分析を解説していきます。

    ①PC内に大量に散らばるファイルの自動整理
    ②複数のExcelファイルから必要なデータを自動集計
    ③予測モデルを用いて自社商品の需要を予測
    ④Web上のデータをスクレイピングで収集
    ⑤自社商品の口コミを分析・可視化

    いずれも特定の業種だけに限定されない一般的な事例なので、自社の状況に合わせて読み換えれば、すぐに自社に取り入れられます。

    本書1冊で、実際のビジネスに生かせる「Pythonプログラミング」と「データ分析」両方の実践的な知識がすぐに身につきます。

    プログラミングを「ビジネスの武器」にしたいビジネスパーソンにおすすめの1冊です。

  • 目次

    表紙
    はじめに
    目次
    本書サンプルプログラムのダウンロードについて
    Chapter 1　プログラミングをマーケターの武器に！
    　1-1 マーケターもプログラミングしないとダメなの？／なぜプログラミングを学ぶと良いのか？
    　　プログラミングはあくまで「道具」
    　1-2 今からプログラミングを学ぶならPython がお薦め／Python ってどんな言語？
    　1-3 Python で何ができるのか？／Python でできること
    　　本書で扱う内容
    　1-4 プログラミング環境の準備をしよう／本書でインストールするソフト／Python のインストール
    　　Visual Studio Code のインストール
    　1-5 Python の基本／知っておくべき文法のキホン／変数とデータ型
    　　算術演算子
    　　【COLUMN】Python のコメントアウトは「＃」で記述
    　　条件分岐
    　　関数
    　　リスト
    　　文字列の操作
    　　繰り返し処理
    　　ライブラリ
    　　代表的なエラー
    Chapter 2　Pythonで身近な作業の自動化に挑戦
    　2-1 Python で日常の業務を自動化しよう／身近な業務の自動化とは？
    　2-2 フォルダー内を自動的に整理する／フォルダー内の整理
    　　絶対パスと相対パスを理解しよう
    　　サンプルファイルの準備
    　　ファイルを拡張子別のフォルダーに移動する
    　　【COLUMN】ファイルの作成日時を使って整理するには？
    　2-3 Excel のルーチンワークを自動化する
    　　Excel の基礎知識
    　　複数の業務月報のデータを一覧表にまとめよう
    　　作成するプログラムの流れ
    　　【COLUMN】Excelファイルの生成～保存までの処理を実行する
    　　まとめ
    　　【COLUMN】自動化ツールを業務へ取り入れるコツ
    Chapter 3　データをさまざまに分析しよう！
    　3-1 データを活用して業務を改善しよう／データ分析とは？
    　　データ分析の流れ
    　3-2 Jupyter Notebook を使ってみよう／Jupyter Notebookとは？
    　　Jupyter Notebookを触ってみよう
    　3-3 過去の売上データを使って需要予測を行う
    　　需要予測とは？／機械学習とは
    　　予測モデルの作り方
    　　【COLUMN】色々なモデル
    　　予測モデルの精度を評価する
    　　予測モデルの精度を測る時に気を付けること／【COLUMN】さまざまな評価関数
    　　予測精度の考え方
    　　データをきちんと眺める
    　　【COLUMN】Pandasを使いこな
    　　もっと学びたい皆さんへ
    　　【COLUMN】分析コンペティション
    　3-4 Web サイトの情報をスクレイピングする
    　　Webスクレイピングとは
    　　Web の基礎知識
    　　【COLUMN】Google Chrome 以外でのHTML 確認方法
    　　スクレイピングの基礎知識
    　　スクレイピングを行ううえでの注意点
    　　映画情報をスクレイピングする
    　　まとめ
    　　【COLUMN】スクレイピングに代わるAPI
    　3-5 口コミ情報を使って市場調査を行う
    　　口コミ情報を取得して読者レビューの傾向を調査しよう
    　　口コミ情報を収集・整理する
    　　口コミに含まれるキーワード（単語）を抽出する
    　　抽出した単語から口コミの傾向を調べる
    　　まとめ
    付録
    本書を読み終えた方に
    おわりに
    索引

Marketing Python マーケティング・パイソン AI時代マーケターの独習プログラミング入門（できるビジネス）（インプレス） の商品スペック

発行年月日 2020/09/18
Cコード 3055
出版社名 インプレス
本文検索 可
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ファイルサイズ 298.4MB
著者名 高田朋貴
戸澗幸大
西惇宏
丹羽悠斗
著述名 著者

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