Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―（オーム社） [電子書籍]

Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―（オーム社） の 商品概要

• 例題で統計解析が理解できる!!
  　Excel関数を使った例題をとおして学ぶことで統計の基礎知識が身に付くロングセラー『Excelで学ぶ統計解析入門』のExcel2019/2016対応版です。本書は例題を設け、この例題に対して、分析の仕方と、Excelを使っての解法の両面を取り上げ解説しています。Excelの機能で対応できないものは、著者が開発したExcelアドインで対応できます。
  

• 目次

  まえがき
  第1章　代表値と散布度
  1.1　統計データの種
  1.2　代表値と散布度
  1.3　平均値、中央値、最頻値
  1.4　パーセンタイル、第1四分位点、第3四分位点
  1.5　標準偏差
  1.6　四分位偏差
  1.7　箱ひげ図
  1.8　外れ値
  1.9　基準値と偏差値
  第2章　度数分布と正規分布
  2.1　度数分布
  1　　度数分布の概要
  2　　度数分布の代表値
  3　　度数分布の散布度
  2.2　正規分布
  1　　正規分布の概要
  2　　正規分布の性質
  3　　正規分布の面積の求め方
  4　　正規分布の活用
  2.3　正規分布の関数式とグラフ
  2.4　標準正規分布
  1　　標準正規分布の概要
  2　　標準正規分布の性質
  2.5　度数分布の正規分布の当てはめ
  1　　理論度数
  2　　理論度数の求め方
  2.6　度数分布が正規分布であることの判定
  2.7　歪度、尖度
  1　　歪度、尖度の概要
  2　　歪度、尖度の計算方法
  2.9　正規性の検定
  第3章　相関分析
  3.1　相関分析
  3.2　関数関係、相関関係、因果関係
  1　　関数関係
  2　　相関関係
  3　　因果関係
  3.3　単相関係数
  1　　単相関係数の概要
  2　　単相関係数算出の考え方
  3　　単相関係数の計算方法
  3.4　単回帰式
  3.5　スピアマン順位相関係数
  1　　スピアマン順位相関係数の概要
  2　　順序尺度データのタイの長さと順位
  3　　スピアマン順位相関係数の計算方法
  3.6　クロス集計とクラメール連関係数.
  1　　クロス集計の概要
  2　　クロス集計の種類と見方
  3.7　クラメール連関係数
  1　　クラメール連関係数の概要
  2　　クラメール連関係数の計算方法
  3.8　相関比
  1　　相関比の概要
  2　　相関比算出の考え方
  3　　群内変動とは
  4　　群間変動とは
  5　　相関比の計算方法
  第4章　母集団と標準誤差
  4.1　母集団と標本
  4.2　中心極限定理
  1　　中心極限定理とは
  2　　標本平均の分布が正規分布になることの検証
  4.3　標準誤差
  1　　標準誤差とは
  2　　mean±SD、mean±SEとは
  3　　誤差グラフ、エラーバーとは
  4.4　自由度
  1　　自由度とは
  2　　標本標準偏差は自由度n－1で割る理由
  4.5　標本平均の基準値の分布
  1　　標本平均の基準値
  2　　標本平均の基準値の分布
  4.6　標本割合の基準値の分布
  1　　標本割合の基準値
  2　　標本割合の基準値の分布
  第5章　統計的推定
  5.1　統計的推定
  5.2　母平均の推定
  1　　母平均の推定の概要
  2　　母平均の推定の結果
  3　　母平均の推定の計算方法.
  4　　母平均の推定の公式はどのような方法で作られたか
  5.3　母比率の推定
  1　　母比率の推定の概要
  2　　母比率の推定の結果
  3　　母比率の推定の計算方法
  5.4　母分散の推定
  1　　母分散の推定の概要
  2　　母分散の推定の結果
  3　　母分散の推定の計算方法
  5.5　母相関係数の推定
  1　　母相関係数の推定の概要
  2　　母相関係数の推定の結果
  3　　母相関係数の推定の計算方法
  第6章　統計的検定
  6.1　統計的検定
  1　　統計的検定とは
  2　　帰無仮説、対立仮説とは
  3　　p値とは
  4　　有意水準とは
  5　　有意差判定
  6　　NS（Not Significant）あるいはp＞0.05とは
  6.2　両側検定、片側検定
  6.3　対応のない、対応のある
  6.4　統計的検定の考え方
  6.5　統計的検定の手順
  第7章　平均に関する検定
  7.1　平均に関する検定手法の種類と名称
  7.2　母平均の差の検定
  7.3　t検定（スチューデントのt検定）
  1　　t検定の概要
  2　　t検定の結果
  3　　t検定の計算方法
  4　　検定統計量と棄却限界値の比較による有意差判定
  5　　t検定の検定統計量はt分布になることを検証
  7.4　ウェルチのt検定
  1　　ウェルチのt検定の概要
  2　　ウェルチのt検定の結果
  3　　ウェルチのt検定の計算方法
  7.5　z検定
  1　　z検定の概要
  2　　z検定の結果
  7.6　対応のあるt検定
  1　　対応のあるt検定の概要
  2　　対応のあるt検定の結果
  3　　対応のあるt検定の計算方法
  7.7　1標本母平均検定（1群t検定）
  1　　1標本母平均検定の概要
  2　　1標本母平均検定の結果
  3　　1標本母平均検定の計算方法
  7.8　同等性試験
  1　　p値＞0.05から2群の平均は同等といえない
  2　　同等性試験とは
  第8章　割合（
  

Excelで学ぶ 統計解析入門 ―Excel 2019/2016対応版―（オーム社） の商品スペック