多変量解析入門（岩波書店） [電子書籍]

多変量解析入門（岩波書店） [電子書籍] の 商品概要

• 諸科学，産業界のあらゆる分野で，複雑な多次元データから情報やパターンを抽出する必要性は増すばかりである．本書では，回帰モデルやベイズ判別，主成分分析，サポートベクターマシーンによる判別法などさまざまな解析手法について，単変量から多変量，二群から多群，線形から非線形への展開を，実例とともに平易に解き明かす．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
  

• 目次

  １　はじめに
  ２　線形回帰モデル
  ３　非線形回帰モデル
  ４　ロジスティック回帰モデル
  ５　モデル評価基準
  ６　判別分析
  ７　ベイズ判別
  ８　サポートベクターマシーン
  ９　主成分分析
  10　クラスター分析
  付録A　ブートストラップ法
  付録B　ラグランジュの未定乗数法
  付録C　EMアルゴリズム
  

多変量解析入門（岩波書店） [電子書籍] の商品スペック