Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ（技術評論社） [電子書籍]

Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ（技術評論社） の 商品概要

• Pythonでプログラムを作成するときに役立つ機能とライブラリを網羅した，実践的なレシピ集です。本書を使いこなして，Pythonプログラマーとして大きなステップアップが図りましょう。
  本書では，Pythonが提供する，環境構築，コーディング規約，言語仕様，オブジェクト指向をサポートするクラス，型をアノテーションとして付けられる型ヒントなどに関する実践で役立つ機能を幅広く網羅しています。さらに標準ライブラリとよく使われるサードパーティライブラリとして，テキスト処理，数値処理，日付・時刻処理，データ型，アルゴリズム，ファイルとディレクトリへのアクセス，データ圧縮・アーカイブ・永続化，特定データフォーマットやインターネット上データの扱い，HTMLの扱い，テスト，デバッグ，暗号，並行処理・並列処理までの活用法を紹介します。よくある使い方，よくあるエラーや周辺知識なども加えられており，プログラミングのヒントが満載です。
  

• 目次

  Chapter1　Pythonの環境
  1.1 Pythonパッケージを管理する―pip
  1.2 仮想環境を作成する―venv
  Chapter2　コーディング規約
  2.1 Python標準のスタイルガイド―PEP 8
  2.2 静的コード解析ツール―Flake8
  2.3 ソースコードの自動整形―Black
  Chapter3　Pythonの言語仕様
  3.1 例外処理
  3.2 with文
  3.3 関数の引数
  3.4 アンパック
  3.5 内包表記，ジェネレーター式
  3.6 ジェネレーター―generator
  3.7 デコレーター
  Chapter4　Pythonのクラス
  4.1 class構文
  4.2 属性とメソッド
  4.3 継承
  4.4 dataclass
  4.5 オブジェクト関連関数
  Chapter5　型ヒント
  5.1 型ヒント
  5.2 静的型チェックを行う―mypy
  Chapter6　テキストの処理
  6.1 一般的な文字列操作を行う―str，string
  6.2 フォーマットと文字列リテラル―f-string
  6.3 正規表現を扱う―re
  6.4 Unicodeデータベースへアクセスする―unicodedata
  Chapter7　数値の処理
  7.1 基本的な数値計算を行う―組み込み関数，math
  7.2 十進数で計算を行う―decimal
  7.3 擬似乱数を扱う―random
  7.4 統計計算を行う―statistics
  Chapter8　日付と時刻の処理
  8.1 日付や時刻を扱う―datetime
  8.2 時刻を扱う―time
  8.3 IANAタイムゾーンデータベースを扱う―zoneinfo
  8.4 datetimeの強力な拡張モジュール―dateutil
  Chapter9　データ型とアルゴリズム
  9.1 ソート―sorted，sort，operator
  9.2 さまざまなコンテナー型を扱う―collections
  9.3 二分法アルゴリズムを利用する―bisect
  9.4 列挙型による定数の定義を行う―enum
  9.5 データを読みやすい形式で出力する―pprint
  9.6 イテレーターの組み合わせで処理を組み立てる―itertools
  9.7 ミュータブルなオブジェクトをコピーする―copy
  Chapter10　汎用OS・ランタイムサービス
  10.1 OSの機能を利用する―os
  10.2 ストリームを扱う―io
  10.3 インタープリターに関わる情報を取得，操作する―sys
  10.4 コマンドラインオプション，引数を扱う―argparse
  Chapter11　ファイルとディレクトリへのアクセス
  11.1 ファイルパス操作を直観的に行う―pathlib
  11.2 一時的なファイルやディレクトリを生成する―tempfile
  11.3 高レベルなファイル操作を行う―shutil
  Chapter12　データ圧縮，アーカイブと永続化
  12.1 gzip圧縮ファイルを扱う―gzip
  12.2 ZIPファイルを扱う―zipfile
  12.3 tarファイルを扱う―tarfile
  12.4 Pythonオブジェクトをシリアライズする―pickle
  Chapter13　特定のデータフォーマットを扱う
  13.1 CSVファイルを扱う―csv
  13.2 JSONを扱う―json
  13.3 INIファイルを扱う―configparser
  13.4 YAMLを扱う―PyYAML
  13.5 Excelを扱う―openpyxl
  13.6 画像を扱う―Pillow
  Chapter14　インターネット上のデータを扱う
  14.1 URLをパースする―urllib.parse
  14.2 URLを開く―urllib.request
  14.3 ヒューマンフレンドリーなHTTPクライアント―Requests
  14.4 Base16，Base64などへエンコードする―base64
  14.5 電子メールのデータを処理する―email
  Chapter15　HTML/XMLを扱う
  15.1 XMLをパースする―ElementTree
  15.2 XML/HTMLを高速かつ柔軟にパースする―lxml
  15.3 使いやすいHTMLパーサーを利用する―Beautiful Soup 4
  Chapter16　テスト
  16.1 対話的な実行例をテストする―doctest
  16.2 ユニットテストフレームワークを利用する―unittest
  16.3 モックを利用してユニットテストを行う―unittest.mock
  16.4 高度なユニットテスト機能を利用する―pytest
  16.5 ドキュメント生成とオンラインヘルプシステム―pydoc
  Chapter17　デバッグ
  17.1 対話的なデバッグを行う―pdb，breakpoint
  17.2 コードの実行時間を計測する―timeit
  17.3 スタックトレースを扱う―traceback
  17.4 ログを出力する―logging
  Chapter18　暗号関連
  18.1 安全な乱数を生成する―secrets
  18.2 ハッシュ値を生成する―hashlib
  18.3 暗号化ライブラリ―cryptography
  Chapter19　並行処理，並列処理
  19.1 イベントループでの非同期処理―asyncio
  19.2 マルチプロセス，マルチスレッドをシンプルに行う―concurrent.futures
  19.3 サブプロセスを管理する―subprocess
  

Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ（技術評論社） の商品スペック