ビジネスの現場で使えるAI＆データサイエンスの全知識（インプレス） [電子書籍]

ビジネスの現場で使えるAI＆データサイエンスの全知識（インプレス） の 商品概要

• データサイエンスは、ビジネスのあらゆる現場で役立つスキルです。たとえば需要予測。日々の販売計画を精緻化することは、業務の無駄をなくし、広い視点では大量廃棄などの課題解決にも役立ちます。また、ECサイトに欠かせないレコメンデーションシステム。おすすめの商品を高い精度で提案してくれるシステムによって、顧客の利便性が高まり、同時に売上アップにもつながります。ほかにもデータサイエンスが基礎となっている仕組みは数多く存在します。いまや人々の生活に欠かせなくなったAIなどの技術もデータサイエンスの一分野です。
  このようにデータサイエンスは、「データサイエンティスト」などの専門職だけが知っておけば足りる知識ではなく、あまねくビジネスパーソンが知っておくべき知識であり、スキルなのです。本書ではこのデータサイエンスを、ビジネス実務を題材に、難しい話なしで解説しています。また、データをどのように扱うか実感できるようにExcelファイルを用意してあります。座学＋実践でしっかり腑に落ちるデータサイエンス入門書の決定版です。
  

• 目次

  表紙
  はじめに
  もくじ
  Chapter 1　データサイエンスをビジネスで活用する
  Section01　なぜいまデータサイエンスの必要性が叫ばれているのか？
  Section02　AIやデータサイエンスにおける技術概観
  Chapter 2　データサイエンスの手法を理解する 21
  Section01　データサイエンスの手法ごとの特徴をつかもう
  Section02　教師あり学習（回帰問題・分類問題）
  Section03　ディープラーニングによる画像解析
  Section04　教師なし学習
  Section05　レコメンデーションの事例
  Section06　最適化
  Section07　各章の進め方
  Chapter 3　基本的な可視化・統計手法を理解する
  Section01　店舗の売上実績を分析して現状を把握しよう
  Section02　要約統計量でデータの傾向をつかむ
  Section03　実務で使えるデータ可視化
  Chapter 4　線形回帰モデルで需要予測を立てる
  Section01　販売数の需要予測により発注精度を向上しよう
  Section02　教師あり学習（回帰問題）の概要
  Section03　回帰問題の基本手法「線形回帰モデル」
  Section04　予測モデルの精度を評価するための評価指標
  Section05　実践：飲食店のPOSデータを活用しよう
  Chapter 5　 ロジスティック回帰モデルでユーザーターゲティングを行う
  Section01　ユーザーターゲティングによりメール配信を高度化しよう
  Section02　分類問題の基本手法「ロジスティック回帰モデル」
  Section03　分類問題における評価指標
  Section04　実践：宿泊予約サイトのユーザーデータを活用しよう
  Chapter 6　ディープラーニングで画像分類を行う
  Section01　画像の商品カテゴリを推測して入力作業を自動化しよう
  Section02　ディープラーニングの基本「ニューラルネットワーク」
  Section03　画像認識のための「CNN」
  Section04　 実践：洋服の画像データを活用しよう
  Chapter 7　教師なし学習でユーザーセグメントを精緻化する
  Section01　ユーザーセグメントを精緻化して施策を出し分けしよう
  Section02　教師なし学習の概要
  Section03　教師なし学習の基本手法「k-means法」
  Section04　クラスタリング結果の解釈
  Section05　実践：EC サイトの購入履歴データを活用しよう
  Chapter 8　レコメンデーションの仕組みと実装
  Section01　おすすめ商品をレコメンドして購入回数を向上させよう
  Section02　レコメンデーションエンジンの概要
  Section03　ユーザーの嗜好を考慮する「協調フィルタリング」
  Section04　コンテンツの内容を考慮する「コンテンツマッチング」
  Section05　実践：ユーザー評価データを活用しよう
  Chapter 9　数理最適化で利益の最大化を図る
  Section01　商品単価を最適化して利益を最大化しよう
  Section02　最適化の概要
  Section03　2つの最適化①「連続最適化」
  Section04　2つの最適化②「組み合わせ最適化」
  Section05　実践：小売店舗の商品データを活用しよう
  おわりに
  ステップアップにつながるトピックまとめ
  ステップアップにつながる書籍
  索引
  著者プロフィール
  奥付
  

ビジネスの現場で使えるAI＆データサイエンスの全知識（インプレス） の商品スペック