顧客と知識を見える化する テキストマイニング概論（東洋経済新報社） [電子書籍]

顧客と知識を見える化する テキストマイニング概論（東洋経済新報社） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）
  「見えない顧客」と「見えない知識」。企業が直面するこの２つの課題を解決するのが、「大量のテキスト情報を自在に分析するテキストマイニング」である。この技術の本質は、「人とシステムとのコラボレーション」にあり、その基本的概念とＶＯＣ分析～最新の知識生成に至る発展の歴史を豊富な事例と共に解説する。
  目次
  序章　はじめに
  
  第Ⅰ編　テキストマイニングの基本的概念
  第１章　テキストマイニングとの出会いとテキスト分析ビジネスの始まり
  第２章　テキストマイニングとは？　～テキストマイニングが実現する世界～
  第３章　テキストマイニングの基本手法　～テキストを分析するための技術と戦略～
  第４章　会話分析　～書き言葉から話し言葉への展開～
  
  第Ⅱ編　テキストマイニングのビジネス活用
  第５章　顧客の声を経営に生かす　～ＶＯＣ分析に始まり顧客志向経営を目指す～
  第６章　実務における活用事例
  
  第Ⅲ編　知識への展開
  第７章　「ＡＩと知識の時代」を切り拓くテキストマイニング
  第８章　今後の展望　～言語モデルとテキストマイニングの進化～
  
  終章　振り返って
  出版社からのコメント
  テキスト分析ビジネスの進展とともに、注目を浴びるテキストマイニングの技法を、黎明期の状況から最新のビジネス活用までを解説。
  内容紹介
  顧客志向経営を目指す、すべてのビジネスリーダーへ
  
  「見えない顧客」と「見えない知識」。
  企業が直面するこの2つの課題を解決するのが、
  「大量のテキスト情報を自在に分析するテキストマイニング」である。
  この技術の本質は、「人とシステムとのコラボレーション」にあり、
  その基本的概念とVOC分析～最新の知識生成に至る発展の歴史を
  豊富な事例と共に解説する。
  
  本書は、企業のコールセンターやホームページ、各種アンケートに寄せられる膨大な量の「顧客の声」を驚くほどの早さで分析を行い、顧客データの全体像だけでなく、少数意見までをもすくい上げ、顧客の要望や苦情を見える化できる「テキストマイニング」のすべてを紹介します。
  苦労して集めた「顧客の声」を集めるだけで終わらせることなく、「顧客の声」を戦略的に経営に利用し、的確できめ細かい対応を実現する「テキストマイニング」の技術を実務に即して解説。企業にとってのリスクの予兆を的確に把握し、新たな課題を見つけ出し、まったく新しい商品開発をも生み出すことができる「テキストマイニング」は、Web時代の企業経営の中核を為す重要な実務で、企業が勝ち残るために必要な戦略です。
  本書は「テキストマイニング」の基本コンセプトから、その仕組み、活用の仕方、効果の分析など、トータルな解説書として最適です。
  
  
  著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
  石井 哲(イシイ テツ)
  ベクスト株式会社代表取締役社長。１９５０年生まれ。大阪大学基礎工学部を卒業し、株式会社小松製作所（コマツ）に入社。同社の研究本部にて動的構造解析、人工知能関連分野の研究に従事する。１９９６年より、クオリカ株式会社（旧小松ソフトウェア開発株式会社）にて、テキストマイニング技術の開発・事業化を主導。２０１３年３月にクオリカ社より分社・独立して、ベクスト社を設立し、現在に至る。これまでに、金融・製造・通信などの分野で、テキストマイニング技術を用いた「顧客の声を経営に生かす」ソリューションを、多数展開している
  著者について
  石井 哲 (イシイ テツ)
  石井　哲（イシイ テツ）
  ベクスト株式会社・代表取締役社長
  ベクスト株式会社　代表取締役社長
  1950年生まれ。大阪大学基礎工学部を卒業し、株式会社小松製作所（コマツ）に入社。同社の研究本部にて動的構造解析、人工知能関連分野の研究に従事する。1996年より、クオリカ株式会社（旧小松ソフトウェア開発株式会社）にて、テキストマイニング技術の開発・事業化を主導。2013年3月にクオリカ社より分社・独立して、ベクスト社を設立し、現在に至る。これまでに、金融・製造・通信などの分野で、テキストマイニング技術を用いた「顧客の声を経営に生かす」ソリューションを、多数展開している。著書に、『テキストマイニング活用法』（リックテレコム、2002年）、『CRMからCREへ』(共著、日本能率協会マネジメントセンター、1999年)などがある。
  

• 目次

  序章　はじめに
  
  第Ⅰ編　テキストマイニングの基本的概念
  　第１章　テキストマイニングとの出会いとテキスト分析ビジネスの始まり
  　第２章　テキストマイニングとは？　～テキストマイニングが実現する世界～
  　第３章　テキストマイニングの基本手法　～テキストを分析するための技術と戦略～
  　第４章　会話分析　～書き言葉から話し言葉への展開～
  
  第Ⅱ編　テキストマイニングのビジネス活用
  　第５章　顧客の声を経営に生かす　～ＶＯＣ分析に始まり顧客志向経営を目指す～
  　第６章　実務における活用事例
  
  第Ⅲ編　知識への展開
  　第７章　「ＡＩと知識の時代」を切り拓くテキストマイニング
  　第８章　今後の展望　～言語モデルとテキストマイニングの進化～
  
  終章　振り返って
  

顧客と知識を見える化する テキストマイニング概論（東洋経済新報社） の商品スペック