AIデータサイエンスリテラシー入門(技術評論社) [電子書籍]
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AIデータサイエンスリテラシー入門(技術評論社) [電子書籍]

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出版社:技術評論社
公開日: 2022年09月14日
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AIデータサイエンスリテラシー入門(技術評論社) の 商品概要

  • 政府によるAI戦略2019において,文系・理系を問わず全ての大学・高専生が,初級レベルの「数理・データサイエンス・AI」を習得することが目標として掲げられました。そして,モデルカリキュラムが策定され,「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」も創設されました。本書は,数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度のリテラシーレベルに準拠し,「導入:社会におけるデータ・AI利活用」,「基礎:データリテラシー」,「心得:データ・AI利活用における留意事項」を体系的に学習する入門書です。第2章において,Excelの基本的操作方法を学習しながら実データを用いた実践的な演習を行い,データリテラシーである「データを読む」,「データを説明する」,「データを扱う」を体験できる構成となっているのが本書の特徴です。半期1コマの授業に対応し,コンピュータリテラシーのExcelの授業の一環として,「数理・データサイエンス・AI」のリテラシーに関する実践的な授業を実施することができます。
  • 目次

    第1章 [導入]社会におけるデータ・AI利活用
    1-1 社会で起きている変化
    1-2 社会で活用されているデータ
    1-3 データ・AIの活用領域
    1-4 データ・AI利活用のための技術
    1-5 データ・AI利活用の現場
    1-6 データ・AI利活用の最新動向
    第2章 [基礎]データリテラシー
    2-1 Excelの基本的な操作方法
    2-2 時系列データの可視化
    2-3 平均の算出とその可視化
    2-4 標準偏差の算出とその可視化
    2-5 大量のデータを扱う方法
    2-6 基本統計量の算出と箱ひげ図
    2-7 度数分布表とヒストグラムの作成
    2-8 散布図の作成と相関係数の算出
    2-9 定性データの扱い方とクロス集計
    第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項
    3-1 データ・AIを扱う上での留意事項
    3-2 データを守る上での留意事項

AIデータサイエンスリテラシー入門(技術評論社) の商品スペック

Cコード 3055
出版社名 技術評論社
本文検索
紙の本のISBN-13 9784297130428
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ファイルサイズ 185.5MB
著者名 吉岡剛志
森倉悠介
小林領
照屋健作
著述名

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