医療AIとディープラーニングシリーズ 内視鏡画像AI―（オーム社） [電子書籍]

医療AIとディープラーニングシリーズ 内視鏡画像AI―（オーム社） の 商品概要

• 内視鏡画像に関するAI技術をまとめた初めての書
  　本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。
  　「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅し、わかりやすく記述しています。「実践編」では、これからAIに取り組む方々を対象に、内視鏡画像AIの始め方を紹介しています。
  　　内視鏡画像へのAIの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめました。
  

• 目次

  基礎編
  　Chapter 1　概論
  　Chapter 2　内視鏡AI総論
  　Chapter 3　内視鏡AIを実現する上での注意点
  　Chapter 4　医療における機械学習用のデータセットの注意点
  
  事例編　上部AI
  　Chapter 5　AIによる食道癌のdetection
  　Chapter 6　胃癌のDetection AI
  　Chapter 7　胃癌境界診断（GLCM + SVM）
  　Chapter 8　上部内視鏡検査の網羅性評価（強化学習論文Review）
  　Chapter 9　カプセル内視鏡AI
  
  事例編　下部AI
  　Chapter 10　超拡大内視鏡AI（SVM）
  　Chapter 11　下部拡大内視鏡（NBI）AI ①
  　Chapter 12　下部拡大内視鏡（NBI）AI ②
  　Chapter 13　ポリープ検出
  　Chapter 14　ポリープ検出（超拡大内視鏡）
  　Chapter 15　“医師と共にある”大腸内視鏡用人工知能アルゴリズムの開発
  　Chapter 16　潰瘍性大腸炎の活動性評価
  　Chapter 17　学会・国主導のデータベースと今後の展望
  
  事例編　外科内視鏡
  　Chapter 18　AIのための内視鏡外科手術画像データベース構築とその手術解析への応用
  
  実践編
  　Chapter 19　AIによる内視鏡画像分類
  

医療AIとディープラーニングシリーズ 内視鏡画像AI―（オーム社） の商品スペック