科学的人事の実践と進化―人事DXを超えた経営戦略としての人材活用（東洋経済新報社） [電子書籍]

科学的人事の実践と進化―人事DXを超えた経営戦略としての人材活用（東洋経済新報社） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）
  ＨＲテックと人事データを最大活用する、新時代の人的資本経営。業界別ケーススタディ多数収録。
  目次
  第１章　コロナで変わった働き方
  １　コロナという地殻変動
  ２　変わる人事評価制度
  ３　ジョブ型雇用へのシフト
  ４　経営戦略としての健康経営
  ５　曲がり角を迎えた人材採用戦略
  
  第２章　人的資本という企業価値軸の変化
  １　「ヒト」が経営資本となるサステナブル経営
  ２　人的資本という考え方
  
  第３章　科学的人事戦略とは何か？　ＨＲ業界のバズワードに惑わされない人材活用
  １　科学的人事はここまで進んでいる
  ２　人材活用のための真の「タレントマネジメント」とは？
  ３　従来の人事管理の延長に人材活用はない
  ４　科学的人事の秘訣はマーケティング思考にあり
  ５　マーケティング思考で見る人事データ活用の３つのポイント
  ６　科学的人事のデータ活用レベル
  
  第４章　ここまで進んだ科学的人事の取り組み
  １　製造業界
  ２　金融業界
  ３　小売・流通・サービス業界
  ４　ＩＴ業界
  ５　先進企業は人材データを徹底活用している
  
  第５章　人事施策別に見る科学的人事の実践
  １　配置・異動、抜擢・活躍促進
  　～社員が能力を発揮し、組織として成果を最大化するために～
  ２　離職防止、エンゲージメント、ウェルビーイング、コミュニケーションの活性化、組織診断、健康経営
  　～社員が生き生きと活躍し続けるために～
  ３　社員の育成・評価
  　～社員が継続的・自律的に成長し続けるために～
  ４　採用
  　～企業の目的・経営戦略を実現する人材を補い、企業・チームを成長させる
  ために～
  ５　人的資本経営
  
  第６章　科学的人事、成功の道筋
  １　科学的人事の第一歩は人材の見える化
  ２　データにより人材活用を高度化する
  ３　活用範囲を拡大しノウハウを蓄積しよう
  ４　人材活用を高度化するためのタレントマネジメントシステムの選び方
  ５　ＩＴを武器に人が考えることこそ、科学的人事の本質
  
  【特別インタビュー】 人的資本経営の時代における人事の役割
  早稲田大学政治経済学術院　大湾秀雄教授
  出版社からのコメント
  人事課題の解決に加え、経営戦略に寄与し企業を成長させる「科学的人事」。その理論と実践を、豊富な先進事例とともに示す。
  内容紹介
  前著『「科学的」人事の衝撃』を上梓した2019年以降、データを活用したタレントマネジメントの重要性は、着実に世の中に浸透してきた。同時に、新型コロナ禍をきっかけに、業務のデジタル化やテレワークの普及、雇用形態の多様化が急速に進行し、働き方改革関連法も段階的に施行されるなど、人事を取り巻く状況は大きく変化している。
  前著でHRテック×マーケティング思考による「科学的人事」を提案し、日本のタレントマネジメント界を牽引してきた著者が、最新の知見と業種別・人事施策別の先進事例を豊富に盛り込んで、人事のこれからを実践的に示すのが本書である。
  「科学的人事」とは、データを理論的に活用して組織における「ヒト」の力を最大化し、企業を成長させる人事戦略のこと。さらにそれは狭義の人事にとどまらず、企業の経営戦略そのものとなる。「今や経営資源はヒト・モノ・カネではなくヒト・ヒト・ヒト」ともいわれる人的資本経営の時代に求められるものだ。
  この1冊で、人事と経営の最新トレンドを把握し、「人的資本開示」「最適配置」「ジョブ型雇用制度」「リスキリング」「離職防止」といった人事課題に科学的かつ戦略的に対応することができる。データ活用に取り組む現場の人事担当者だけでなく、最高人事責任者（CHRO/CHO）はもちろん、経営戦略担当や世の中の変化に危機感をもつ経営層も必読。
  著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
  三室 克哉(ミムロ カツヤ)
  株式会社プラスアルファ・コンサルティング代表取締役社長。早稲田大学大学院理工学研究科にて、ニューラルネットワーク、画像認識、並列処理等の研究に従事し、株式会社野村総合研究所に入社。以来、ＡＩ、データマイニングを活用した、商品需要予測、優良顧客分析、ＧＩＳ、ＷＥＢアクセス解析等、各種プロジェクトを多数実施。その後、コンサルティング業務での経験から、自然言語処理を活用したテキストマイニングシステムを企画事業責任者として開発。２００７年、テキストマイニング、ＣＲＭのクラウドビジネス立ち上げを目的にプラスアルファ・コンサルティング代表取締役社長に就任。現在は、人事、採用、研修、福利厚生など、人事分野での科学的なデータ活用を実現するタレントマネジメントシステムの企画、開発を積極的に進めている
  
  鈴村 賢治(スズムラ ケンジ)
  株式会社プラスアルファ・コンサルティング取締役副社長。中央大学理工学部卒業後、株式会社野村総合研究所に入社。システムエンジニアとしてＣＲＭシステムや情報システムの開発経験などを経て、テキストマイニング事業に営業・マーケティング責任者として参画。日本を代表する大手企業を中心に顧客の声活用プロジェクトやデータマイニングプロジェクトを多数経験しながら、執筆・講演などの情報発信を通してテキストマイニングの認知度向上やデータマイニング技術の業務活用に努める。２００７年、プラスアルファ・コンサルティングに入社、取締役副社長に就任。国内・
  
  
  海外でのテキストマイニング活用、データマイニングを活用したＣＲＭ／マーケティングオートメーション事業の推進、社員のパフォーマンスを最大化するためのタレントマネジメントの普及活動や科学的人事実践の手法開発など、データを“見える化”することによる新しいビジネスの創造に向け、日々全国・世界を駆け巡っている
  
  中居 隆(ナカイ タカシ)
  株式会社プラスアルファ・コンサルティング取締役。東京大学工学部船舶海洋工学科修士課程修了後、株式会社野村総合研究所に入社。事業環境分析、研究開発管理、組織分析・診断、ナレッジマネジメントなどを担当。特に製造業・大学・研究機関の研究企画、事業戦略策定を目的とした、テキストマイニングを活かした特許・論文情報のクラウド型分析サービスの事業展開に従事。２０１６年、プラスアルファ・コンサルティングに入社。多様なデータ活用、戦略策定支援の経験を活かし、タレントマネジメントをはじめ、テキストマイニング、ＣＲＭなどのクラウド型ソリューションの活用支援・コンサルティングを通じた、企業への提案、新機能・新サービスの企画開発を進めている
  スアルファ・コンサルティングに入社、取締役副社長に就任。社員のパフォーマンスを最大化するためのタレントマネジメント事業を立ち上げ、データを“見える化”することによる新しい人材活用＝科学的人事の普及活動や実践の手法開発、新しいビジネスの創造に向け、日々全国を駆け巡っている。
  
  中居 隆 (ナカイ タカシ)
  中居　隆（ナカイ タカシ）
  株式会社プラスアルファ・コンサルティング　取締役
  東京大学工学部船舶海洋工学科修士課程修了後、株式会社野村総合研究所に入社。事業環境分析、研究開発管理、組織分析・診断、ナレッジマネジメントなどを担当。特に製造業・大学・研究機関の研究企画、事業戦略策定を目的とした、テキストマイニングを活かした特許・論文情報のクラウド型分析サービスの事業展開に従事。
  2016年、プラスアルファ・コンサルティングに入社。多様なデータ活用、戦略策定支援の経験を活かし、タレントマネジメントをはじめ、テキストマイニング、CRMなどのクラウド型ソリューションの活用支援・コンサルティングを通じた、企業への提案、新機能・新サービスの企画開発を進めている。
  
  
  著者について
  三室 克哉 (ミムロ カツヤ)
  三室　克哉（ミムロ カツヤ）
  株式会社プラスアルファ・コンサルティング　代表取締役社長
  早稲田大学大学院理工学研究科にて、ニューラルネットワーク、画像認識、並列処理等の研究に従事し、株式会社野村総合研究所に入社。以来、AI、データマイニングを活用した、商品需要予測、優良顧客分析、GIS、WEBアクセス解析等、各種プロジェクトを多数実施。その後、コンサルティング業務での経験から、自然言語処理を活用したテキストマイニングシステムを企画事業責任者として開発。
  2007年、テキストマイニング、CRMのクラウドビジネス立ち上げを目的にプラスアルファ・コンサルティング代表取締役社長に就任。現在は、人事、採用、研修、福利厚生など、人事分野での科学的なデータ活用を実現するタレントマネジメントシステムの企画、開発を積極的に進めている。
  
  鈴村 賢治 (スズムラ ケンジ)
  鈴村　賢治（スズムラ ケンジ）
  株式会社プラスアルファ・コンサルティング　取締役副社長
  中央大学理工学部卒業後、株式会社野村総合研究所に入社。システムエンジニアとしてCRMシステムや情報システムの開発経験などを経て、テキストマイニング事業に営業・マーケティング責任者として参画。日本を代表する大手企業を中心に顧客の声活用プロジェクトやデータマイニングプロジェクトを多数経験しながら、執筆・講演などの情報発信を通してテキストマイニングの認知度向上やデータマイニング技術の業務活用に努める。
  2007年、プラ
  

• 目次

  第１章　コロナで変わった働き方
  １　コロナという地殻変動
  ２　変わる人事評価制度
  ３　ジョブ型雇用へのシフト
  ４　経営戦略としての健康経営
  ５　曲がり角を迎えた人材採用戦略
  
  第２章　人的資本という企業価値軸の変化
  １　「ヒト」が経営資本となるサステナブル経営
  ２　人的資本という考え方
  
  第３章　科学的人事戦略とは何か？　ＨＲ業界のバズワードに惑わされない人材活用
  １　科学的人事はここまで進んでいる
  ２　人材活用のための真の「タレントマネジメント」とは？
  ３　従来の人事管理の延長に人材活用はない
  ４　科学的人事の秘訣はマーケティング思考にあり
  ５　マーケティング思考で見る人事データ活用の３つのポイント
  ６　科学的人事のデータ活用レベル
  
  第４章　ここまで進んだ科学的人事の取り組み
  １　製造業界
  ２　金融業界
  ３　小売・流通・サービス業界
  ４　ＩＴ業界
  ５　先進企業は人材データを徹底活用している
  
  第５章　人事施策別に見る科学的人事の実践
  １　配置・異動、抜擢・活躍促進
  　～社員が能力を発揮し、組織として成果を最大化するために～
  ２　離職防止、エンゲージメント、ウェルビーイング、コミュニケーションの活性化、組織診断、健康経営
  　～社員が生き生きと活躍し続けるために～
  ３　社員の育成・評価
  　～社員が継続的・自律的に成長し続けるために～
  ４　採用
  　～企業の目的・経営戦略を実現する人材を補い、企業・チームを成長させるために～
  ５　人的資本経営
  
  第６章　科学的人事、成功の道筋
  １　科学的人事の第一歩は人材の見える化
  ２　データにより人材活用を高度化する
  ３　活用範囲を拡大しノウハウを蓄積しよう
  ４　人材活用を高度化するためのタレントマネジメントシステムの選び方
  ５　ＩＴを武器に人が考えることこそ、科学的人事の本質
  
  【特別インタビュー】人的資本経営の時代における人事の役割
  早稲田大学政治経済学術院　大湾秀雄教授
  

科学的人事の実践と進化―人事DXを超えた経営戦略としての人材活用（東洋経済新報社） の商品スペック