Pythonを使って学ぶ データ分析プログラミング（日経BP社） [電子書籍]

Pythonを使って学ぶ データ分析プログラミング（日経BP社） の 商品概要

• “脱Excel”で実務力アップ！
  
  Pythonは、データ分析にぴったりのプログラミング言語です。なぜなら、Pythonには、数値計算やデータ集計、グラフ描画などの様々なライブラリが用意されているからです。
  
  まずは、「Anaconda」というPythonプログラミング環境を構築します。Anacondaに同梱されている様々なPythonライブラリの中から、数値計算ライブラリの「NumPy」、データの加工・集計を効率化するライブラリの「pandas」、グラフ描画ライブラリの「Matplotlib」を使ってみます。
  
  データ分析を行うには、統計学の基礎を知っておく必要があります。統計学の概念を理解し、記述統計や推測統計のプログラムをPythonで実装します。
  
  さらに、データ分析の手法として、機械学習のアルゴリズムを知っておくとよいでしょう。大量のデータを扱うには、SQLの知識も必要です。
  
  基礎知識を身につけたら、実践的なデータ分析プログラミングに挑戦します。企業の財務情報を分析するプログラムや、検索エンジンのプログラムを作ります。
  
  本ムックを活用して、Pythonでのデータ分析プログラミングを習得し、実務力を向上させましょう！
  
  ≪目次≫
  第1章　「Anaconda」開発環境構築ガイド
  第2章　Python数値計算ライブラリ「NumPy」入門
  第3章　Pythonライブラリ徹底攻略
  第4章　11個のキーワードで学ぶ統計学入門
  第5章　Pythonで学ぶ統計 記述統計編／推測統計編
  第6章　機械学習アルゴリズム事始め
  第7章　データサイエンス時代のSQL
  第8章　Pythonで理解する財務分析
  第9章　「Elasticsearch」と「kibana」で検索エンジン開発とデータ分析
  

Pythonを使って学ぶ データ分析プログラミング（日経BP社） の商品スペック