ベイズ最適化 適応的実験計画の基礎と実践（近代科学社） [電子書籍]

ベイズ最適化 適応的実験計画の基礎と実践（近代科学社） の 商品概要

• 　科学研究において実験計画は必須になりますが、近年ではデータを使って仮説の生成と検証を繰り返す「適応的実験計画」が取り入れられ、その方法の一つである「ベイズ最適化」に注目が集まっています。
  　本書ではこのベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎から応用まで詳細に説明しています。またブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」を利用したアルゴリズムの実装方法も紹介。本書を読むことで、ベイズ最適化という強大なフレームワークの全貌を理解し、理論と実装を習得することができます。
  

• 目次

  第1章　機械学習による適応的実験計画とベイズ最適化
  第2章　ブラックボックス関数のベイズモデリング
  第3章　ベイズ最適化のアルゴリズム
  第4章　Optuna によるベイズ最適化の実装方法
  第5章　制約付きベイズ最適化
  第6章　多目的ベイズ最適化
  第7章　高次元空間でのベイズ最適化
  第8章　並列ベイズ最適化
  付録
  

• 商品の注意点

  この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。
  

ベイズ最適化 適応的実験計画の基礎と実践（近代科学社） の商品スペック