ディープラーニングによる自然言語処理（共立出版） [電子書籍]

ディープラーニングによる自然言語処理（共立出版） の 商品概要

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  ディープラーニングによる自然言語処理の基礎から応用までコードを動かしながら学べる書籍です。文書分類、評判分析、固有表現認識の3つの実践的なタスクを通じて、ディープラーニングによる自然言語処理を理論と実装の双方の側面から学ぶことができます。
  
  ■基礎から最先端のBERTまでを解説
  ディープラーニングのモデルとして、bag-of-embeddings、CNN、LSTM、BERTの4つを解説しています。
  基礎的なモデルから最先端のBERTまでを一冊で学べます。
  
  ■Pythonライブラリ「AllenNLP」を使ったモデル開発
  ディープラーニングによる自然言語処理のためのPythonライブラリ「AllenNLP」を使えば、JSON形式の設定ファイルを書くだけで、一からプログラミングせずに自然言語処理のモデルを簡単に実装することができます。本書では、AllenNLPを使用したモデルの実装の方法について、基礎から丁寧に解説します。
  
  ■日本語のデータセットを使用
  日本語のデータセットを使用して解説されており、作成したモデルをそのまま現場で使うことができます。
  
  ■Google Colabですぐに動かせる
  解説に使用されているコードは、Google Colabを通じて、ウェブブラウザ上で環境構築なしですぐに動かすことができます。
  

• 目次

  第1章　はじめに
  第2章　ニューラルネットワークの基礎
  第3章　文書分類モデルの実装
  第4章　評判分析モデルの実装
  第5章　固有表現認識モデルの実装
  第6章　BERTの背景とその理論
  第7章　BERTによる日本語解析
  

ディープラーニングによる自然言語処理（共立出版） の商品スペック