作ってわかる！自然言語処理AI（C&R研究所） [電子書籍]

作ってわかる！自然言語処理AI（C&R研究所） の 商品概要

• 最新の自然言語処理(NLP)では、Transformerという種類のニューラルネットワークが使われるようになりました。
  TransformerはBERTやGPT2などのAIで採用され、NLP技術にブレークスルーをもたらしましたが、その特徴は、高い性能とさまざまな用途に使える汎用性の高さにあります。
  本書では、Transformerの構造を理解するためにBERTとGPT2を一から実装し、またNLPプログラムを作成するために必要となる、Transformerを拡張して応用AIを作成する方法を紹介します。
  Transformerの実装では、Transformerの中心となるSelf-Attention層の作成やテキストのエンコード方法など、最も基礎的な部分から、Pythonのコードをもとに解説をしています。
  また、学習では、事前学習と特定のタスクに向けたファインチューニングという、Transformerに特徴的な2段階のステップを、両方とも行います。
  ニューラルネットワークの実装は、TensorFlow 2を利用します。
  

• 目次

  CHAPTER 01　Transformerとは
  CHAPTER 02　自然言語処理の前準備
  CHAPTER 03　Self-Attentionと学習の準備
  CHAPTER 04　Transformerの実装
  CHAPTER 05　BERT
  CHAPTER 06　BERTによるテキスト分類
  CHAPTER 07　文章の抽出
  CHAPTER 08　GPT2
  CHAPTER 09　抽象型文章要約
  

作ってわかる！自然言語処理AI（C&R研究所） の商品スペック