PyCaretで学ぶ 機械学習入門(C&R研究所) [電子書籍]
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PyCaretで学ぶ 機械学習入門(C&R研究所) [電子書籍]

中野貴広(著者)梅津雄一(著者)
価格:¥3,603(税込)
ゴールドポイント:721 ゴールドポイント(20%還元)(¥721相当)
フォーマット:
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出版社:C&R研究所
公開日: 2023年10月06日
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こちらの商品は電子書籍版です

PyCaretで学ぶ 機械学習入門(C&R研究所) の 商品概要

  • 本書では、PyCaretという強力なライブラリを使いながら、ただの解説本にとどまらず、機械学習の基礎を網羅する内容を提供します。機械学習の理解を「何だかよくわからないけど凄いもの」から、「ある程度、中身を知っていて使える」レベルに引き上げたい皆さんに、最適な一冊を提供します。
    本書では、理論と実践のバランスを重視しています。まず、なるべく数式を使わずに、直感的な理解ができるように機械学習の理論について解説します。具体例や図を多く使い、楽しみながら学べるように工夫しています。また、正確さを犠牲にせず、できるだけわかりやすく説明しています。
    次に実践面では、Pythonというプログラミング言語と、PyCaretという機械学習やその周辺に関する処理が1つにまとまったライブラリを用います。ただの「PyCaret日本語Tips」のような内容ではなく、あくまでPyCaretを用いて機械学習に関する一連処理を理解できるようになっています。ソースコードはすべて、後述するGoogle Colaboratoryというサービスを使ってすぐに実行できるようになっています。また、本書のサポートサイトでは、ソースコードのダウンロードも可能です。
    機械学習の分野は日々刻々と進化しており、新たなサービスや技術が絶え間なく登場しています。この本を通じて、機械学習の基本理論と実践的なスキルを身につけ、そんな広大で革新的な世界へ一緒に足を踏み入れましょう。
  • 目次

    CHAPTER 01 Pycaretとは
    CHAPTER 02 環境構築
    CHAPTER 03 機械学習の流れ
    CHAPTER 04 教師あり学習 回帰分析
    CHAPTER 05 教師あり学習 分類
    CHAPTER 06 教師なし学習 クラスタリング
    CHAPTER 07 データの前処理
    CHAPTER 08 モデルチューニング
    CHAPTER 09 評価指標
    CHAPTER 10 デプロイ
    APPENDIX Pythonの基礎やPycaretの補足

PyCaretで学ぶ 機械学習入門(C&R研究所) の商品スペック

Cコード 3055
出版社名 C&R研究所
本文検索 不可
紙の本のISBN-13 9784863544277
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ファイルサイズ 76.1MB
著者名 中野貴広
梅津雄一
著述名 著者

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