データで話す組織 ～プロジェクトを成功に導く「課題発見、人材、データ、施策実行」4つの力（技術評論社） [電子書籍]

データで話す組織 ～プロジェクトを成功に導く「課題発見、人材、データ、施策実行」4つの力（技術評論社） の 商品概要

• 多くの企業がDXによる経営改革に取り組もうとするものの，道なかばにして担当チームの解散，プロジェクトの中止に追い込まれてきました。一方で，着々とビジネス環境をデジタル化し，データを活用してきた企業は，競合に対して優位性を発揮しています。両者が明らかに異なるのは「データをもとに意思決定できているか」どうかです。本書では，「データで話す組織」づくりを通じて，その先にあるDXを実現するための基礎を解説していきます。
  競合への優位性を確立するために組織が持つ能力を「ケイパビリティ（capability）」と呼ぶことがあります。本書では，データを活用したいと考える組織が備えるべきケイパビリティを次の4つに整理して，それぞれ解説します。
  ・課題発見力
  ・人材力
  ・データ力
  ・施策実行力
  また，一足飛びにAIやデータサイエンスに取り組んでも，基礎ができていない／用意ができていないために，うまくいかないことがあります。データ活用を考える組織は次の3つのフェーズを一段ずつ越えていくことをおすすめします。
  ・デジタル化
  ・データ分析
  ・AI・データサイエンス
  自社がどのような状態なのかを照らし合わせ，どのケイパビリティに取り組めば，次のフェーズに進むことができるかがわかります。他社との競争が続く中で，データの利活用を避けることはできません。本書を手に，一歩一歩着実にデータ活用による経営改革に踏み出してください。
  

• 目次

  会社をデータの力で変えたい方を応援する一冊
  データで話す組織をおすすめする理由
  本書の読み進め方とケイパビリティについて
  フェーズにより異なる専門チーム
  
  第1章 データで話す組織づくり
  本章に取り組むメリット
  1-1 一歩ずつデータ活用力を上げる長期スパンでの文化醸成
  1-2 「データで話す組織」を追求する戦略的意義
  1-3 「データで話す組織」づくりのアプローチ
  1-4 予算・リソースに応じたプロジェクトの進め方
  1-5 データ活用による価値創出と継続の重要性
  コラム タクシー業界でのデジタル化とデータ分析技術の活用
  コラム ワークマンでのデータ活用の軌跡
  
  第2章 現状把握とデジタル化
  本章に取り組むメリット
  2-1 社内業務の把握
  2-2 意思決定プロセスの把握
  2-3 事業課題の把握
  2-4 アクションのための情報収集
  2-5 情報システム部門の把握
  2-6 ステークホルダーの把握
  2-7 外部人材の活用
  2-8 情報セキュリティの把握
  2-9 社内システムの把握
  2-10 データの把握
  2-11 システムによる課題解決の実践
  2-12 いつでも振り返れるように現状を整理
  
  第3章 データ分析チームの組成
  本章に取り組むメリット
  3-1 分析テーマの選定
  3-2 類似事例の調査と比較
  3-3 ビジネスフレームワークの活用
  3-4 データ分析チームを構成する人員
  3-5 兼任担当者から専任へ
  3-6 データ理解とデータ整備
  3-7 定常モニタリングとBIツールの用途
  3-8 データの伝え方
  3-9 効果の計測
  コラム データ分析組織の継続
  コラム データ基盤の重要性
  
  第4章 AI・データサイエンスの応用
  本章に取り組むメリット
  4-1 統計・AIモデルでできること
  4-2 統計・AIモデルにおける課題設定
  4-3 データ分析人材のスキルセットと獲得戦略
  4-4 育成のためのしくみづくり
  4-5 評価体系の構築
  4-6 AI・統計モデルのためのデータ選定
  4-7 モデルの評価
  4-8 MLOps
  コラム 中央集権型かデータの民主化か
  
  付録A 分析テーマ集
  付録B 参考書籍・Web資料
  

データで話す組織 ～プロジェクトを成功に導く「課題発見、人材、データ、施策実行」4つの力（技術評論社） の商品スペック