データサイエンス教本（第2版） ―Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習― （オーム社） [電子書籍]

データサイエンス教本（第2版） ―Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習― （オーム社） の 商品概要

• Pythonでデータサイエンスの理論と実践を学ぶ
  　データサイエンスは、「データを科学的に扱う」学問分野です。近年、ICTの進展によって、センサやインターネットを通じて取得できるデータ量が爆発的に増加したこと、コンピュータの高性能化に伴ってこれまでできなかった大規模なデータ処理が可能となったことなどから注目されています。
  　本書は、データサイエンスの基礎となる統計分析からパターン認識（機械学習）、時系列データ分析、深層学習などを、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶものです．
  　データの取り扱い、確率・統計の基礎といった基本的なところから、パターン認識、深層学習といった統計・機械学習手法、時々刻々と変化する時系列データの分析などの解説を行い、読者がデータサイエンスの一通りを俯瞰できるようになっています。
  
  　Pythonを使った解説によって理論と実践を同時に学ぶことができるので、データサイエンスを学び、自身の分野に応用したい方にピッタリの一冊です。
  
  　第2版にあたっては深層学習を大幅に拡充し、自然言語処理、生成系（AutoEncoder、GAN）などの近年重要視されるテーマを取り上げました。
  

• 目次

  1章　はじめに
  2章　データの扱いと可視化
  3章　確率の基礎
  4章　統計の基礎
  5章　回帰分析
  6章　パターン認識
  7章　時系列データ分析
  8章　深層学習の基礎
  9章　深層学習による画像処理
  10章　深層学習による自然言語処理
  11章　生成系深層学習
  12章　深層強化学習
  索引
  

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