その仕事、AIエージェントがやっておきました。 ――ChatGPTの次に来る自律型AI革命(技術評論社) [電子書籍]
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その仕事、AIエージェントがやっておきました。 ――ChatGPTの次に来る自律型AI革命(技術評論社) [電子書籍]

西見公宏(著者)
価格:¥1,760(税込)
ゴールドポイント:352 ゴールドポイント(20%還元)(¥352相当)
フォーマット:
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出版社:技術評論社
公開日: 2023年12月20日
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その仕事、AIエージェントがやっておきました。 ――ChatGPTの次に来る自律型AI革命(技術評論社) の 商品概要

  • 細かく指示を出さなくても,自分で考えて動くAI。
    「AIエージェント」というSF世界のような技術が,今まさに花開こうとしています。
    本書では,ChatGPTに代表される「チャット型AI」との違いに注目しながら,AIエージェントが私たちの仕事にもたらすであろうインパクトを明らかにしていきます。
    さらに,AIエージェントの技術的なしくみについても,前提知識がなくても理解できるようにわかりやすく解説。
    生産性が爆上がりする,新時代の技術と働き方を垣間見ることのできる一冊です。
  • 目次

    第1章 あなたの仕事がAIエージェントで変わる
    新人不要,AIエージェントが研修なしで即戦力になる
    人間と同じ仕事の進め方をするAIエージェント
    自社データベースとの接続によって生まれる競争力
    AIエージェントと人間との協働
    ​​AIエージェント以降の人間の役割
    <まとめ>

    第2章 AIエージェントとは何か
    チャット型AIとしての「ChatGPT」
    「指示待ち」チャット型AIの限界
    チャット型AIの課題を解決するAIエージェント
    なぜ大規模言語モデルをベースにするのか
    AIエージェントブームの火付け役「AutoGPT」
    第二の火付け役となった「BabyAGI」
    複数のAIエージェントによる社会シミュレーション「Generative Agents」
    AIエージェントが経営するソフトウェア開発会社「ChatDev」
    <まとめ>
    ​​
    第3章 AIエージェントの仕組み
    AIエージェントを構成する4つの要素
    個性(Profile)
    記憶(Memory)
    計画(Planning)
    行動(Action)
    それぞれの要素はどのように相互作用するのか
    「個性(Profile)」と「記憶(Memory)」の相互作用
    「記憶(Memory)」と「計画(Planning)」の相互作用
    「計画(Planning)」と「行動(Action)」の相互作用
    「行動(Action)」と「個性(Profile)」の相互作用
    個性(Profile):AIエージェントのキャラ付け
    個性を決める3つの観点:「属性」「性格」「社会的立場」
    「個性(Profile)」を定義づけるためのアプローチ
    「個性(Profile)」のバリエーションをビジネスの意思決定に活用する
    記憶(Memory):AIエージェントの頭の中
    人間の記憶プロセスからのインスピレーション
    AIエージェントに文脈を与える短期記憶
    AIエージェントの行動の質を高める長期記憶
    リレーショナルデータベースをデータベース記憶として活用する
    意味による検索を可能にするベクトルデータベース
    計画(Planning):AIエージェントの戦略的思考
    「思考」と「行動」を組み合わせるReAct(①)
    プロンプトによるタスク分解(②)
    リフレクションとタスク分解を組み合わせて計画を続けるAutoGPTの例(①+②)
    行動(Action):AIエージェントの道具箱
    BabyAGIで利用できるスキル
    AutoGPTで利用できるコマンド
    AIエージェントが呼び出せる行動によって可能性が広がる
    エージェントがエージェントを呼び出す
    <まとめ>

    第4章 AIエージェントを体験する
    自動的なリサーチを支援してくれる「Cognosys」
    Cognosysの利用方法
    事前設定されたエージェントの利用
    顧客調査を自動化する「aomni」
    aomniの利用方法
    aomniにより生成される営業プラン
    <まとめ>

その仕事、AIエージェントがやっておきました。 ――ChatGPTの次に来る自律型AI革命(技術評論社) の商品スペック

Cコード 0034
出版社名 技術評論社
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紙の本のISBN-13 9784297139018
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ファイルサイズ 6.2MB
著者名 西見公宏
著述名 著者

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