Google Gemini 1.5/LlamaIndex/LangChain 人工知能プログラミング実践入門（ボーンデジタル） [電子書籍]

Google Gemini 1.5/LlamaIndex/LangChain 人工知能プログラミング実践入門（ボーンデジタル） の 商品概要

• 最新のマルチモーダルAIをアプリやサービスで活用する！
  
  「Gemini」は、Googleが開発した最新の生成AIで、本書では2024年5月の正式版リリース「Gemini 1.5 Pro」「Gemini 1.5 Flash」にも対応しています。
  
  Geminiは、OpenAIの最新モデル「GPT-4o」に対して、現時点でテキストや画像だけでなく「動画」「音声」が一般ユーザーでも扱える「マルチモーダルAI」であることが大きな特徴です。また、Android端末やiPhoneなどのエッジデバイスに対応した「Gemini Nano」も公開されています。
  
  本書は、Geminiの「API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを自社のサービスやアプリに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した書籍です。
  プログラミングは、Google Colabを使ってPythonのコーディングで行うことができるほか、スマホアプリの開発で使われる「Andorid Studio」や「Xcode」の開発環境でも行うことが可能です。
  
  また、定番のAI開発フレームワーク「LlamaIndex」と「LangChain」の最新版の解説も解説しました。これらを使うことで、より高度なアプリ開発を容易に行うことが可能になります。
  

• 目次

  1章　Geminiの概要とはじめ方
  　1-1　Geminiの概要
  　1-2　Geminiのはじめ方
  　1-3　人工知能と機械学習と深層学習
  　1-4　自然言語処理の深層学習モデル
  
  2章　Geminiの利用法
  　2-1　Geminiの使い方
  　2-2　Google AI Studioの使い方
  　2-3　Vertex AI Studioの使い方
  
  3章　Python開発環境の準備
  　3-1　Pythonの概要
  　3-2　Google Colabの概要
  　3-3　Pythonの文法
  
  4章　Gemini API（Python編）
  　4-1　テキスト生成
  　4-2　マルチモーダル
  　4-3　埋め込み
  　4-4　Function Calling
  　4-5　ファインチューニング
  　4-6　Vertex AI Gemini API
  
  5章　Gemini API（Andorid編）
  　5-1　テキスト生成
  　5-2　マルチモーダル
  　5-3　ローカルLLM
  
  6章　Gemini API（iOS編）
  　6-1　テキスト生成
  　6-2　マルチモーダル
  　6-3　ローカルLLM
  
  7章　LlamaIndex
  　7-1　LlamaIndexのはじめ方
  　7-2　LlamaIndexのカスタマイズ
  　7-3　データローダー
  　7-4　ベクトルストア
  　7-5　評価
  
  8章　LangChain
  　8-1　LangChainのはじめ方
  　8-2　LLM
  　8-3　PromptTemplate
  　8-4　OutputParser
  　8-5　Chain
  　8-6　ChatBot
  　8-7　RAG
  　8-8　Agent
  

Google Gemini 1.5/LlamaIndex/LangChain 人工知能プログラミング実践入門（ボーンデジタル） の商品スペック