Human-in-the-Loop 機械学習（共立出版） [電子書籍]

Human-in-the-Loop 機械学習（共立出版） の 商品概要

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  学習データセットが高品質なら、単純な機械学習アルゴリズムでも実用的に十分な性能を引き出すことができる。
  
  本書では、アノテーションのプロセスに能動学習という機械学習手法を導入して、アノテーションの品質とコストパフォーマンスを劇的に向上させるテクニックを軸に、AIと人が互いに助け合いながらより良いAIシステムを開発するために役立つ、幅広く、かつ奥深い知見を提供する。本書は4部構成の大著であり、Human-in-the-Loop機械学習や能動学習の解説だけではなく、アノテーションの品質管理手法やアノテーターの評価・管理手法、アノテーションツールの設計方法といった、実際の機械学習プロジェクトに必要な極めて実践的な内容を豊富に含んでいる。
  
  データサイエンティストや機械学習エンジニアはもちろん、アノテーションの実務に関わる管理者・技術者にも本書を読んでいただき、人がより有効な形でモデル開発に関与する「人間参加型AI」の実現に繋げてほしい。
  
  ［原著： Human-in-the-Loop Machine Learning： Active learning and annotation for human-centered AI， Manning Publications， 2021］
  

• 目次

  【第I部　概要】
  　第1章　Human-in-the-Loop機械学習の概要
  　第2章　Human-in-the-Loop機械学習を始める
  
  【第II部　能動学習】
  　第3章　不確実性サンプリング
  　第4章　多様性サンプリング
  　第5章　高度な能動学習
  　第6章　能動学習をさまざまな機械学習タスクに適用する
  
  【第III部　アノテーション】
  　第7章　アノテーターとの協働
  　第8章　アノテーションの品質管理
  　第9章　高度なアノテーションとデータ拡張
  　第10章　さまざまな機械学習タスクにおけるアノテーション品質
  
  【第IV部　機械学習のためのヒューマン－コンピュータインタラクション】
  　第11章　データアノテーションのためのインターフェース
  　第12章　Human-in-the-Loop機械学習を組み込んだアプリケーション
  
  付録A　機械学習のおさらい
  

Human-in-the-Loop 機械学習（共立出版） の商品スペック