今日から使えるファインチューニングレシピ ―AI・機械学習の技術と実用をつなぐ基本テクニック―（オーム社） [電子書籍]

今日から使えるファインチューニングレシピ ―AI・機械学習の技術と実用をつなぐ基本テクニック―（オーム社） の 商品概要

• ファインチューニングについて，具体的なPythonコードを通じて基本から実践までわかりやすく説明
  本書は，画像識別や自然言語処理といった実務における代表的なタスクで現れるモデルのファインチューニング，さらに近年著しく発達している生成AIモデルのファインチューニング，および，強化学習を活用したファインチューニングについて，それぞれ具体的なPythonコードを通じて基本から実践までわかりやすく説明した書籍です．
  ファインチューニングを実務で活用することを目指すエンジニアや研究者，および学生の方々を対象に，実務に直結したアドバイスや具体的な手法を提供し，現場での実践力を高めていただくことを目標としています．
  それぞれのタスクを実施するための手続きを「レシピ」としてパッケージ化して，その中身を「レシピの概要」「事前準備」「ファインチューニング実装」「評価」「応用レシピ」としています．具体的なPythonコードを通じて基本的かつ実践的な考え方を理解していただき，さらにそれを読者の皆さん自身の課題に合わせて修正できるようにしています．
  これからファインチューニングを始めたい，あるいはファインチューニングの実践におけるコツを知りたい方におすすめの書籍です．
  

• 目次

  Chapter 1　ファインチューニングの基礎知識
  機械学習とは
  ファインチューニングとは
  ファインチューニングのプロセス
  発展的な話題
  
  Chapter 2　画像のファインチューニング
  このChapterで取り扱うタスクと機械学習モデル
  画像ファインチューニングのしくみ
  画像分類のファインチューニング
  物体検出モデルのファインチューニング
  距離学習のファインチューニング
  教師なし異常検知
  
  Chapter 3　自然言語処理のファインチューニング
  自然言語処理とは
  テキスト分類のファインチューニング
  マルチラベルテキスト分類のファインチューニング
  類似文章検索のファインチューニング
  
  Chapter 4　生成AIのファインチューニング
  生成AI
  プロンプトエンジニアリングによる質問応答
  LoRAによる質問応答のファインチューニング
  インストラクションチューニングによる質問応答のファインチューニング
  画像生成のファインチューニング
  
  Chapter 5　強化学習によるファインチューニング
  強化学習とRLHF
  ポジティブな文生成のファインチューニング
  
  Appendix　評価指標
  2値分類の評価指標
  マルチクラス分類の評価方法
  物体検知問題の評価指標
  

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