Python in Excelではじめるデータ分析入門（ラトルズ） [電子書籍]

Python in Excelではじめるデータ分析入門（ラトルズ） の 商品概要

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  「Python in Excel」は、2024年7月現在、Windowsユーザー向けのExcelのベータ版で利用できる新しい機能です。
  Excelの数式バーにPythonのコードを書いて実行することができます。これにより、データの分析やグラフの作成が簡単にできるようになります。 この機能を使えば、Excelで時間がかかるデータ処理を高速に行い、その結果をExcelで簡単に確認することができます。
  本書では、Pythonの基礎から、ExcelでのPythonの使い方を丁寧に解説します。 「Excelは使えるけど、プログラミング言語は難しそう」と感じている方でも安心して学べる内容です。 ぜひ、Python in Excelを体験してみてください。
  【本書では、以下のライブラリの使い方を基礎から説明します。】
  pandas.DataFrame（データ処理）
  numpy（ベクトル・行列演算）
  sympy（代数演算）
  matplotlib、seaborn（データの視覚化）
  scikit-learn（機械学習）これらのライブラリを使いこなせるようになれば、ExcelからPythonコードを使って高度なデータ分析ができるようになります。Chapter 1 Python利用の準備
  1.1. Python in Excelとは
  1.2. Python in Excelを使おう
  Chapter 2 Pythonの基本をマスターする
  2.1. Pythonの値と変数
  2.2. 制御構文
  2.3. コレクション
  2.4. 関数の利用
  2.5. オブジェクトとクラス
  Chapter 3 PythonとExcelの相互利用
  3.1. Excelへのアクセス
  3.2. Pythonコードの仕組み
  Chapter 4 DataFrameによるデータの基本操作
  4.1. DataFrameの基本
  4.2. データの操作
  4.3. データの処理
  Chapter 5 ベクトルと行列の演算…
  5.1. numpyによるベクトル計算
  5.2. numpyによる行列計算
  5.3. sympyによる代数計算
  Chapter 6 外部データの利用
  6.1. ファイルとWEBSERVICE関数
  6.2. Power Queryの基本操作
  Chapter 7 matplotlibによるグラフ作成
  7.1. pyplotによるグラフ作成の基本
  7.2. グラフの表示の設定
  7.3. さまざまなグラフ
  Chapter 8 seabornによるグラフ作成
  8.1. seabornの基本操作
  8.2. さまざまなグラフの作成
  Chapter 9 回帰分析から機械学習へ
  9.1. scikit-learnで回帰分析する
  9.2. 回帰分析で機械学習する
  9.3. さまざまモデルを利用する
  索引
  

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