最適化のための強化学習（近代科学社） [電子書籍]
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最適化のための強化学習（近代科学社） [電子書籍]

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出版社：近代科学社
公開日： 2024年09月30日
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最適化のための強化学習（近代科学社） [電子書籍] の 商品概要

  • 本書では、強化学習における基本的な考え方や計算手法を紹介し、実際にPython を用いて実現する方法をまとめている。具体的にはマルコフ決定過程、価値関数、方策評価、方策反復、価値反復、モンテカルロ評価、SARSA、Q学習を扱う。ほとんどの内容は簡単な数学の知識があれば問題なく理解できるよう記述し、読者の学びやすさを優先して繰り返しの説明や既出の数式を再掲するなど工夫している。Pythonの基礎から強化学習の利用までを詳細に解説した充実の一冊。

  • 目次

    第1章　Pythonで強化学習を行うための環境構築
    第2章　Pythonの基礎
    第3章　強化学習の概要
    第4章　マルコフ決定過程
    第5章　動的計画
    第6章　モンテカルロ学習
    第7章　Temporal Difference学習

  • 商品の注意点

    この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。

最適化のための強化学習（近代科学社） [電子書籍] の商品スペック

シリーズ名 Pythonによる問題解決シリーズ
発行年月日 2024/09/30
Cコード 3304
出版社名 近代科学社
本文検索 可
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紙の本のISBN-13 9784764907102
ファイルサイズ 142.5MB
著者名 小林 和博
著述名 著

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