Python FastAPI本格入門（技術評論社） [電子書籍]

Python FastAPI本格入門（技術評論社） の 商品概要

• 昨今，多くの企業が自社のWebサービスにGoogleやFacebookなどのソーシャルログインを採用するなど，他社のサービスを取り込むことの需要が増えています。しかし，他社のサービスを取り込む課題として，異なるサービス間でのデータの整合性を保ちつつ，柔軟かつ迅速に機能を提供することが必要となり，この課題解決の観点でFastAPIが注目されています。FastAPIはスキーマ駆動開発を通じてAPIの作成と管理が容易に行えるPythonのフレームワークです。本書は，FastAPIではじめてAPI開発を行う方を対象とした入門書です。1章～9章までで「API開発に必要な知識」「スキーマの定義方法」などFastAPIの基本的な内容を学べます。また，10章～11章，Appendixで実際にスキーマ駆動開発によりAPIを利用したサービスを作成するため，API開発の一連の流れを学べます。
  

• 目次

  第1章 FastAPIの概要
  1-1 FastAPIとは？
  1-1-1 フレームワークとは？
  1-1-2 FastAPIの特徴
  1-2 開発環境の構築（Miniconda）
  1-2-1 AnacondaとMiniconda
  1-2-2 Minicondaのインストール
  Column Minicondaってなんだ？
  1-3 開発環境の構築（仮想環境）
  1-3-1 仮想環境とは？
  1-3-2 仮想環境の構築
  1-3-3 pipとcondaとは？
  1-4 開発環境の構築（VSCode）
  1-4-1 VSCodeのインストール
  1-4-2 拡張機能の追加（Python他）
  1-4-3 ハンズオン環境の作成
  Column いつ仮想環境を有効化・無効化するのか？
  
  第2章 FastAPIの基礎
  2-1 WebAPIの基礎知識
  2-1-1 APIとは？
  2-1-2 WebAPIとは？
  2-1-3 WebAPIプログラムの作成
  Column VSCodeで「Pythonインタープリタ」の変更
  2-2 FastAPIで「ハローワールド」の作成
  2-2-1 必要なライブラリのインストール
  2-2-2 はじめてのFastAPIプログラムの作成
  2-3 Swagger UIによるドキュメント生成
  2-3-1 Swagger UIとは？
  2-3-2 Swagger UIの役割
  
  第3章 型ヒント（タイプヒント）
  3-1 型ヒントとは？
  3-1-1 型ヒントの基本
  3-1-2 型ヒントの記述方法
  3-1-3 型ヒントプログラムの作成
  3-2 型ヒントの使用方法（Optional型）
  3-2-1 Optional型とは？
  3-2-2 Optional型を使用するプログラムの作成
  3-3 型ヒントの使用方法（Annotated）
  3-3-1 Annotatedとは？
  3-3-2 Annotated型を使用するプログラムの作成
  3-4 「|（パイプ）演算子」とは？
  3-4-1 「|（パイプ）演算子」とは？
  3-4-2 「|（パイプ）演算子」を使用するプログラムの作成
  Column Optional型とパイプ演算子
  
  第4章 パラメータとレスポンスデータ
  4-1 リクエスト処理（パスパラメータ）
  4-1-1 パスパラメータの基本
  4-1-2 FastAPIプログラム（パスパラメータ）の作成
  Column HTTPException
  4-1-3 Swagger UIでの操作
  4-2 リクエスト処理（クエリパラメータ）
  4-2-1 クエリパラメータの基本
  4-2-2 FastAPIプログラム（クエリパラメータ）の作成
  4-2-3 Swagger UIでの操作
  4-3 レスポンス処理（レスポンスデータ）
  4-3-1 レスポンスデータの構造
  4-3-2 イメージで振り返る
  4-3-3 Pydanticとは？
  
  第5章 FastAPIでCRUD処理
  5-1 RESTful APIとは?
  5-1-1 RESTの4原則
  5-2 HTTPメソッドの特性
  5-2-1 RESTとは？
  5-2-2 安全性と冪等性（べきとうせい）とは？
  5-2-3 GET，POST，PUT，DELETEとは？
  Column 本書の構成について
  5-3 CRUDアプリケーションの作成
  5-3-1 アプリケーションの作成
  Column response_model
  Column enumerate
  5-3-2 Swagger UIでの操作
  5-3-3 Pydantic再び
  5-3-4 Swagger UIでの操作
  Column Field機能とAnnotated型
  
  第6章 同期処理と非同期処理
  6-1 同期処理と非同期処理とは？
  6-1-1 同期処理と非同期処理
  6-1-2 Pythonでの非同期処理
  6-1-3 「asyncio」を使用するプログラムの作成
  Column コルーチン
  6-2 FastAPIでの非同期処理
  6-2-1 httpxのインストール
  6-2-2 「httpx」を使用するプログラムの作成
  
  第7章 ルーティングの分割
  7-1 APIRouterとは？
  7-1-1 APIRouterの概要
  7-1-2 プログラムの作成
  7-2 リファクタリング
  7-2-1 リファクタリングの主な目的
  7-2-2 プログラムの作成（リファクタリング）
  7-2-3 FastAPIクラスとAPIRouterクラスの比較
  
  第8章 ORMの利用
  8-1 ORMとは？
  8-1-1 ORMの概要
  8-1-2 SQLAlchemyとは？
  8-1-3 SQLiteの使用方法
  8-2 SQLAlchemyを使用したアプリケーションの作成
  8-2-1 プロジェクトの作成
  Column 「期限切れ」とは？
  Column モデルとは？
  Column DB接続を「コネクション」と「セッション」に分ける理由
  8-2-2 動作確認の実施
  Column 生成AIを使用した学習方法のおすすめ
  
  第9章 DIの利用
  9-1 DIとは？
  9-1-1 DIのイメージ
  9-1-2 FastAPIでのDI
  9-2 DIを使用したアプリケーションの作成
  9-2-1 プロジェクトの作成
  9-2-2 動作確認の実施
  9-3 DI（依存性の注入）の深堀
  9-3-1 DIを取り巻く用語の整理
  9-3-2 DIの使い所と気をつけること
  
  第10章 スキーマ駆動開発（フロントエンド）
  10-1 スキーマ駆動開発
  10-1-1 スキーマ
  10-1-2 スキーマ駆動開発
  Column スキーマ駆動開発の利点
  10-2 作成アプリケーションの概要
  10-2-1 スキーマ駆動開発でのステップ
  10-2-2 自動ドキュメント作成の実施
  Column 分類の重要性
  10-3 フロントエンドの作成
  10-3-1 フロントエンド
  10-3-2 Webページプレビュー拡張機能を追加
  
  第11章 スキーマ駆動開発（バックエンド）
  11-1 モデルとDBアクセスの作成
  11-1-1 モデルの決定
  11-1-2 コードの記述
  Column 「yield」について
  11-1-3 動作確認の実施
  11-2 CRUD処理の作成
  11-2-1 非同期CRUD処理
  Column 朝活のすすめ
  11-3 リファクタリング
  11-3-1 ルーティングの分割
  11-3-2 リファクタリングの実施
  11-4 動作確認
  11-4-1 サーバー起動
  11-4-2 動作確認の実施
  Column CORS（Cross-Origin Resource Sharing）とは？
  
  Appendix 今後の発展のために
  A-1 複雑なスキーマの検討
  A-1-1 スキーマとクラス
  A-1-2 サンプルプログラムの作成
  A-2 動作確認の実地
  A-2-1 サーバー起動
  A-3 メモアプリのカスタマイズ
  A-3-1 JSONデータの構造把握
  A-3-2 カスタマイズの手順
  A-4 サンプルファイルの使用方法
  A-4-1 サンプルファイルの使用
  

Python FastAPI本格入門（技術評論社） の商品スペック