外資系コンサルのデータ分析技法―生成AIを使いこなすデータスキル（東洋経済新報社） [電子書籍]

外資系コンサルのデータ分析技法―生成AIを使いこなすデータスキル（東洋経済新報社） の 商品概要

• 目次
  第１章　生成ＡＩを使いこなしていくために
  第２章　データ分析プロセスの全体像～課題定義
  第３章　データ分析のための仮説立案
  第４章　データの収集・加工・探索
  第５章　データ分析の基礎
  第６章　統計解析・機械学習の基礎①　　クラスタ分析
  第７章　統計解析・機械学習の基礎②　　回帰分析
  第８章　統計解析・機械学習の基礎③　　決定木分析・アンサンブル学習
  第９章　生成ＡＩを活用したデータ分析
  第１０章　テキスト分析とＬＬＭ（大規模言語モデル）
  第１１章　分析結果の読み解き・解釈
  第１２章　分析モデルの運用・高度化
  第１３章　データドリブン型人材を目指すに当たって
  出版社からのコメント
  ビジネスパーソンに欠かせない「データを観る目と、その考え方」とは。情報を正しく読み取り、課題解決に繋げるスキルを全公開。
  内容紹介
  AI時代だからこそ改めて必要なデータスキルについて、これから社会人になる、または社会人1年目の人材が押さえておくべきレベルを解説！
  
  ・KKD（勘、経験、度胸）だけの意思決定から、データを活用した意思決定へ
  ・少子高齢化に伴う労働力不足を補うためのデータ・AI活用に向けて
  ・あらゆるデータが蓄積されることに伴う分析能力の構築に向けて
  ・属人性の低減によるビジネスアウトプットの均一化・ノウハウの蓄積に向けて
  ・ビジネスシーンで必要なデータドリブン型ビジネス人材の育成に向けて
  
  必須の知識をわかりやすくまとめた一冊
  著者について
  保科 学世 (ホシナ ガクセ)
  保科　学世（ホシナ ガクセ）
  アクセンチュア執行役員　データ＆AIグループ日本統括 AIセンター長
  慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士(理学)。アクセンチュアにてAI・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。AI HUBプラットフォームや、業務領域ごとに体系化したAIサービス群「AI POWEREDサービス」などの開発を統括すると共に、アナリティクスやAI技術を活用した業務改革を数多く実現。著書・監修書多数。厚生労働省保健医療分野AI開発加速コンソーシアム構成員など歴任。一般社団法人サーキュラーエコノミー推進機構理事。
  
  
  アクセンチュア データ＆ＡＩグループ (アクセンチュア データアンドエーアイグループ)
  アクセンチュア　データ＆ＡＩグループ（アクセンチュア データアンドエーアイグループ）
  
  

• 目次

  第１章　生成ＡＩを使いこなしていくために
  第２章　データ分析プロセスの全体像～課題定義
  第３章　データ分析のための仮説立案
  第４章　データの収集・加工・探索
  第５章　データ分析の基礎
  第６章　統計解析・機械学習の基礎①　　クラスタ分析
  第７章　統計解析・機械学習の基礎②　　回帰分析
  第８章　統計解析・機械学習の基礎③　　決定木分析・アンサンブル学習
  第９章　生成ＡＩを活用したデータ分析
  第１０章　テキスト分析とＬＬＭ（大規模言語モデル）
  第１１章　分析結果の読み解き・解釈
  第１２章　分析モデルの運用・高度化
  第１３章　データドリブン型人材を目指すに当たって
  

外資系コンサルのデータ分析技法―生成AIを使いこなすデータスキル（東洋経済新報社） の商品スペック