作ってわかる（入門）Streamlit ～Pythonによる実践Webサービス開発（技術評論社） [電子書籍]

作ってわかる（入門）Streamlit ～Pythonによる実践Webサービス開発（技術評論社） の 商品概要

• Streamlitは，PythonスクリプトをWebサービスに簡単に生まれ変わらせるフレームワークで，フリーなコミュニティクラウドを介してサービスを公開することも可能です。機械学習やデータサイエンスとの相性がよいことで知られていますが，Streamlitを使うと，一般的なPythonスクリプトをWebベースで手軽にデータ可視化したり，GUIアプリケーションにすることができます。
  本書では，マニュアル作成向けの表形式ページ，ワードクラウドなどができるテキスト分析，AI連携チャットボット，画像処理，顔検出，音声データからのテキスト起こし，そしてデータ可視化など，Streamlitの機能を使いこなすための方法を，それぞれサンプルを題材にしながらわかりやすく解説します。
  

• 目次

  第1章 Hello World
  1.1 目的
  1.2 外部データについて
  1.3 外部ライブラリについて
  1.4 Streamlitの導入
  1.5 サーバの設定
  1.6 Hello Worldアプリケーション
  1.7 Streamlit コミュニティクラウド
  1.8 クラウドへのアプリケーションの配置
  1.9 付録：風船アニメーションアプリケーション
  第2章 チートシート
  2.1 目的
  2.2 外部データについて
  2.3 外部ライブラリについて
  2.4 チートシートアプリケーション
  2.5 付録：マルチリンガルアプリケーション
  第3章 テキスト分析
  3.1 目的
  3.2 外部データについて
  3.3 外部ライブラリについて
  3.4 青空文庫ダウンローダー
  3.5 ワードクラウド生成器
  3.6 感情分析器
  3.7 テキスト分析アプリケーション
  3.8 付録：スライドショーアプリケーション
  第4章 チャットボット
  4.1 目的
  4.2 外部データについて
  4.3 外部ライブラリについて
  4.4 ルビ振りボット
  4.5 セラピーボット
  4.6 通訳ボット
  4.7 チャットボットアプリケーション
  第5章 画像処理
  5.1 目的
  5.2 外部データについて
  5.3 外部ライブラリについて
  5.4 メインページ
  5.5 画像のアップロード
  5.6 画像の変換とダウンロード
  5.7 リサイズ
  5.8 ポスタリゼーション
  5.9 付録：マルチページアプリケーション
  第6章 カメラ映像処理
  6.1 目的
  6.2 外部データについて
  6.3 外部ライブラリについて
  6.4 画像変換
  6.5 顔検出
  6.6 顔領域の処理
  6.7 アニメ絵化
  6.8 カメラ映像処理アプリケーション
  6.9 付録：Haar特徴検出器を用いた顔検出
  第7章 テキスト起こし
  7.1 目的
  7.2 外部データについて
  7.3 外部ライブラリについて
  7.4 テキスト起こし
  7.5 テキスト起こしアプリケーション
  7.6 付録：句読点の挿入
  第8章 データアプリケーション
  8.1 目的
  8.2 外部データについて
  8.3 外部ライブラリについて
  8.4 表データの読み込みと整形
  8.5 データアプリケーション
  8.6 付録：選択型スライダー
  第9章 ブラックジャック
  9.1 目的
  9.2 外部データについて
  9.3 外部ライブラリについて
  9.4 ブラックジャック
  9.5 ブラックジャックアプリケーション
  付録A GitHub
  A.1 アカウント作成
  A.2 リポジトリの作成
  付録B マークダウン記法
  B.1 見出し
  B.2 テキスト
  B.3 引用文
  B.4 リスト
  B.5 コード
  B.6 リンク
  B.7 横線
  B.8 表
  付録C Streamlitコマンドリスト
  付録D HTMLタグリスト
  

作ってわかる（入門）Streamlit ～Pythonによる実践Webサービス開発（技術評論社） の商品スペック