Pythonプログラミング＆データサイエンスライブラリ活用入門（技術評論社） [電子書籍]

Pythonプログラミング＆データサイエンスライブラリ活用入門（技術評論社） の 商品概要

• 本書は，Pythonによるプログラミングの基本とともに，データサイエンス関連のPythonライブラリの基本的な使い方を1冊で学べる入門書です。書籍の前半では，Pythonの基本文法はもちろん，Pythonならではの表現方法や機能についても解説します。また，さまざまな問題解決に必要となる「プログラミング的思考」「データ構造とアルゴリズム」についても取り上げることで，単に便利なライブラリを使えるようになるだけではなく，問題を解決するための本質的な力を身につけられるようにします。書籍の後半では，ここまで学んできたPythonの知識をもとに，Matplotlib/seaborn/NumPy/NLTK/spaCy/Pandas/scikit-learn/BeautifulSoupの使い方を学んでいきます。
  

• 目次

  序章 本書の3つのテーマと構成
  0-1 Python流プログラミング
  0-2 プログラミング的思考
  0-3 データサイエンスライブラリ活用術
  
  第1章 Python文法の基本
  1-1 変数と命名規則
  1-2 演算子と式
  1-3 制御構造
  1-4 文字列処理
  1-5 リスト処理
  1-6 データの入力と出力
  1-7 関数とメソッド
  1-8 コーディング書式
  
  第2章 Python流プログラミング
  2-1 Pythonのデータ型
  2-2 タプルとアンパック代入
  2-3 辞書
  2-4 集合（セット）
  2-5 リスト，タプル，辞書，集合の相互関係
  2-6 標準ライブラリと外部ライブラリ
  2-7 Python特有の表記法
  2-8 コールバック関数・高階関数・lambda式
  2-9 オブジェクト指向プログラミング
  
  第3章 Pythonの機能を使った各種処理
  3-1 ファイル処理
  3-2 例外処理［try except文］
  3-3 正規表現を用いたマッチング［reライブラリ］
  3-4 乱数処理［randomライブラリ］
  3-5 高階関数を使ったリスト／辞書の処理
  
  第4章 ColabTurtleを使ったプログラミング的思考
  4-1 ColabTurtleの使い方
  4-2 ライブラリ（glib.py）の作成
  4-3 デザインする
  4-4 繰り返し模様
  4-5 漢字フォントを作る
  
  第5章 データ構造とアルゴリズム
  5-1 データ構造
  5-2 アルゴリズム
  5-3 再帰的思考
  5-4 複雑なデータ型のソート
  5-5 CSVファイルのデータから辞書を作る
  5-6 正規表現を使ったテキスト解析
  5-7 字句解析
  5-8 決定木
  5-9 木のトラバーサル
  
  第6章 Matplotlibによる可視化
  6-1 グラフの作成と描画の概要
  6-2 折れ線グラフ
  6-3 円グラフ
  6-4 棒グラフ
  6-5 積み上げ棒グラフ
  6-6 重ねて表示
  6-7 複数の領域に表示
  6-8 レーダーチャート
  6-9 箱ひげ図
  6-10 3D表示
  
  第7章 seabornによる統計的グラフの作成
  7-1 tipsデータセット
  7-2 実データでグラフを作る
  7-3 グラフをカスタマイズする
  7-4 ヒートマップ
  7-5 回帰プロットとカーネル密度推定（KDE）
  
  第8章 NumPyによる科学技術計算
  8-1 NumPyの概要
  8-2 統計データ処理
  8-3 行列算と連立方程式の解法
  8-4 複素数計算
  8-5 データクリーニング
  8-6 mpmatライブラリ
  8-7 関数グラフの描画
  8-8 3次元関数
  
  第9章 NLTKとspaCyを用いた自然言語処理
  9-1 品詞タグ付け
  9-2 ステミング
  9-3 日本語対応［janomeライブラリ］
  9-4 構文解析［spaCyライブラリ］
  9-5 翻訳
  
  第10章 Pandasによるデータフレームとデータ操作
  10-1 Pandasのデータ構造とデータ操作
  10-2 ファイル操作
  10-3 データクリーニング
  10-4 Matplotlibで可視化
  
  第11章 scikit-learnによる機械学習
  11-1 標準化と正規化
  11-2 単回帰分析
  11-3 クラスタリング
  11-4 主成分分析（PCA）
  
  第12章 BeautifulSoupを用いたWebスクレイピング
  12-1 HTMLの構文解釈
  12-2 実際のWebページにアクセスする
  12-3 CSSセレクタによる抽出
  12-4 結果をファイルに書き出す
  

Pythonプログラミング＆データサイエンスライブラリ活用入門（技術評論社） の商品スペック