データビジュアライゼーションのためのデザイン原則 日常的に扱うデータを効果的に伝わる情報に変える（マイナビ出版） [電子書籍]

データビジュアライゼーションのためのデザイン原則 日常的に扱うデータを効果的に伝わる情報に変える（マイナビ出版） の 商品概要

• 「データを伝える力」を高める、データ実務者のためのデザイン原則
  
  データ理解からデザインの基礎、ダッシュボード設計まで網羅した可視化の必読書
  （Data Graphics Inc. 荻原和樹 推薦）
  
  データビジュアライゼーションデザインの実践に役立つ知識を体系的に解説。データの基礎知識から人間が情報をどう認識・処理するか、アクセシビリティ、色彩理論、タイポグラフィ、良いチャートの作り方、インタラクションデザイン、ダッシュボード設計まで幅広く紹介しています。
  
  ●目次
  
  第1部
  　第1章 データビジュアライゼーションの世界にようこそ
  　第2章 人はどのようにして情報を認識するか
  　第3章 データについての基礎知識
  
  第2部
  　第4章 色の選択
  　第5章 タイポグラフィ
  　第6章 よいチャートの作り方
  　第7章 インタラクションデザイン
  
  第3部
  　第8章 調査立案、デザイン設計、製作開発
  　第9章 トラブル対策
  
  付録　参考資料
  
  ●著者
  
  ●著者
  Desiree Abbott
  製品分析、ビジネス インテリジェンス、科学、設計、ソフトウェア エンジニアリングの分野で10年以上の経験を持つ。
  
  ●日本語版監修
  山辺真幸　博士（政策・メディア）
  情報可視化研究者。一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科特任講師、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科特任講師。複雑な大規模データのビジュアライズデザインを専門とし、手掛けた作品は、NHK、日本科学未来館などで展示されている。グッドデザイン賞、可視化情報学会賞、他受賞多数。
  
  ●翻訳
  長尾 高弘
  株式会社ロングテール社長、技術翻訳者。最近の訳書として『数式なしでわかるAIのしくみ』（マイナビ出版）、『Wiring the Winning Organization　成功する組織を導く3つのメカニズム』（日本能率協会マネジメントセンター）、『scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第3 版』（オライリー・ジャパン）、『Web APIテスト技法』（翔泳社）、『継続的デリバリーのソフトウェア光学』（日経BP 社）、『Scalaスケーラブルプログラミング 第4 版』（インプレス）などがある。
  
  ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。
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  ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします
  

• 目次

  第1部
  　第1章 データビジュアライゼーションの世界にようこそ
  　第2章 人はどのようにして情報を認識するか
  　第3章 データについての基礎知識
  
  第2部
  　第4章 色の選択
  　第5章 タイポグラフィ
  　第6章 よいチャートの作り方
  　第7章 インタラクションデザイン
  
  第3部
  　第8章 調査立案、デザイン設計、製作開発
  　第9章 トラブル対策
  
  付録　参考資料
  

データビジュアライゼーションのためのデザイン原則 日常的に扱うデータを効果的に伝わる情報に変える（マイナビ出版） の商品スペック