実務で使える数理最適化の考え方 ―基礎から学ぶモデリング―（オーム社） [電子書籍]

実務で使える数理最適化の考え方 ―基礎から学ぶモデリング―（オーム社） の 商品概要

• 数理最適化を使って現実の問題を解決できるようになる！
  　本書は、数理最適化の基礎から実務に応用する際のポイントや注意点まで、「モデリング」の観点を中心にして初学者にもわかりやすく解説します。
  　モデリングには、「教科書的な問題」と「現実の問題」の間に大きな壁があります。本書は、数理最適化の実応用に日々取り組んでいる著者たちが、その経験をもとに、「数理最適化を使う際にどのようなことを気にするか」「どのように問題を捉えるか」などを、「数理最適化の考え方」としてまとめたものです。
  　典型的な例題を、条件を変えながら深く考察しているので、様々に応用できるモデリングの考え方が身につきます。本書の「考え方」を習得することで、現実の問題を数理最適化を使って解決できるようになります。
  　また、モデリングスキルだけでなく、実際に数理最適化を応用する際のノウハウについても学べる点が特徴です。
  　数学的な予備知識はなるべく仮定せず、必要となる概念は本を読み進める中で自然に身につくようになっています。
  

• 目次

  まえがき
  
  第1章　数理最適化という考え方
  1.1　数理最適化について知ろう
  1.2　今，数理最適化が注目されている理由
  
  第2章　実務に活かす数理最適化の考え方
  2.1　数理最適化とモデリング
  2.2　定式化，求解，分析
  2.3　最適化ソルバー
  2.4　数理最適化問題の分類
  2.5　まとめ
  
  第3章　数理最適化問題の問題構造という考え方
  3.1　配合問題
  3.2　輸送問題
  3.3　生産計画問題
  3.4　まとめ
  
  第4章　二択が含まれる最適化モデルの考え方
  4.1　二択を表す変数
  4.2　取捨選択問題
  4.3　輸送問題再訪 ? 問題拡張１
  4.4　輸送問題再訪 ? 問題拡張２
  4.5　まとめ
  
  第5章　割り当てという考え方
  5.1　世の中にある割当問題
  5.2　割当図と割当表
  5.3　割当問題のモデル化
  5.4　まとめ
  
  第6章　割当問題を応用するための考え方
  6.1　人員配置問題
  6.2　シフトスケジューリング問題
  6.3　配送計画問題
  6.4　まとめ
  
  第7章　問題を分割するという考え方
  7.1　問題を分割するとは？
  7.2　期間で分割する
  7.3　粒度で分割する
  7.4　問題構造で分割する
  7.5　制約の強さで分割する
  7.6　まとめ
  
  第8章　数理最適化プロジェクトを成功させるための考え方
  8.1　問題をどう定めるか
  8.2　システム化における注意点
  8.3　数理最適化プロジェクト開始前の見極め
  8.4　数理最適化プロジェクト進行の要諦
  8.5　数理最適化の課題の発見について
  
  付録
  A　Excelソルバー
  B　よく使う数学記号
  C　スラック変数
  
  文献案内
  あとがき
  索引
  

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